Ciencia de los datos

Estoy buscando un paquete de Python que implemente la regresión lineal multivariante. (Nota terminológica: la regresión multivariada trata el caso donde hay más de una variable dependiente, mientras que la regresión múltiple trata el caso donde hay una variable dependiente pero más de una variable independiente).

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Mi conjunto de datos se compone de secuencias vectoriales. Cada vector tiene 50 dimensiones de valor real. El número de vectores en una secuencia varía de 3-5 a 10-15. En otras palabras, la longitud de una secuencia no es fija. Una buena cantidad de secuencias (¡no vectores!) Están anotadas con …

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Recientemente Google publicó interesante sueño profundo. Además de la generación de arte como http://deepdreamgenerator.com/ , ¿ves alguna aplicación potencial de sueño profundo en visión por computadora o aprendizaje automático?

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Mi pregunta es triple En el contexto de máquinas de vectores de soporte "Kernelized" Es deseable la selección de variables / características, especialmente porque regularizamos el parámetro C para evitar el sobreajuste y el motivo principal detrás de la introducción de núcleos en una SVM es aumentar la dimensionalidad del …

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He estado tratando de entender el aprendizaje por refuerzo durante bastante tiempo, pero de alguna manera no puedo visualizar cómo escribir un programa para el aprendizaje por refuerzo para resolver un problema mundial de la red. ¿Me puede sugerir algunos libros de texto que me ayuden a construir una concepción …

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Estoy estudiando aprendizaje automático y siento que existe una fuerte relación entre el concepto de dimensión VC y el concepto más clásico (estadístico) de grados de libertad. ¿Alguien puede explicar tal conexión?

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Soy nuevo en el campo del aprendizaje automático, pero he hecho mi parte del procesamiento de señales. Avíseme si esta pregunta se ha etiquetado incorrectamente. Tengo datos bidimensionales que están definidos por al menos tres variables, con un modelo altamente no lineal demasiado complicado para simular. He tenido un nivel …

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Cada observación en mis datos fue recolectada con una diferencia de 0.1 segundos. No lo llamo una serie de tiempo porque no tiene una marca de fecha y hora. En los ejemplos de algoritmos de agrupamiento (que encontré en línea) y PCA, los datos de la muestra tienen 1 observación …

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El Vowpal Wabbit (VW) aparentemente admite la funcionalidad de etiquetado de secuencias a través de SEARN . El problema es que no puedo encontrar en ninguna parte una lista detallada de parámetros con explicaciones y con algunos ejemplos. Lo mejor que pude encontrar es la entrada de blog de Zinkov …

9 machine-learning  nlp 

Problema Intenté usar Naive bayes en un conjunto de datos etiquetados de datos delictivos, pero obtuve resultados realmente pobres (7% de precisión). Naive Bayes corre mucho más rápido que otros alogoritmos que he estado usando, así que quería intentar descubrir por qué el puntaje era tan bajo. Investigación Después de …

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Estoy entrenando modelos de bosque aleatorios en R randomForest()con 1000 árboles y marcos de datos con aproximadamente 20 predictores y 600K filas. En mi computadora portátil todo funciona bien, pero cuando me muevo a Amazon EC2, para ejecutar lo mismo, aparece el error: Error: cannot allocate vector of size 5.4 …

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Quiero usar la asignación de Dirichlet latente para un proyecto y estoy usando Python con la biblioteca gensim. Después de encontrar los temas, me gustaría agrupar los documentos usando un algoritmo como k-means (Idealmente, me gustaría usar uno bueno para la superposición de grupos, por lo que cualquier recomendación es …

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Soy un profesional de TI de 35 años que es puramente técnico. Soy bueno programando, aprendiendo nuevas tecnologías, entendiéndolas e implementando. No me gustaban las matemáticas en la escuela, así que no obtuve buenos resultados en matemáticas. Estoy muy interesado en seguir una carrera en análisis de Big Data. Estoy …

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Acabo de aprender acerca de la regularización como un enfoque para controlar el sobreajuste, y me gustaría incorporar la idea en una implementación simple de retropropagación y perceptrón multicapa (MLP) que armé. Actualmente para evitar un ajuste excesivo, valido cruzado y mantengo la red con la mejor puntuación hasta ahora …

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¿Qué conjuntos de datos disponibles libremente puedo usar para entrenar un clasificador de texto? Estamos tratando de mejorar la participación de nuestros usuarios recomendando el contenido más relacionado para él, por lo que pensamos que si clasificamos nuestro contenido en función de una bolsa de palabras predefinida, podemos recomendarle contenido …

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