¿La frecuencia de clics tiene en cuenta la relevancia?
Respuestas:
Depende de la intención del usuario , para empezar.
Los usuarios normalmente solo ven el primer conjunto de enlaces , lo que significa que, a menos que el enlace sea visible, no se obtienen clics; lo que significa que tendría que ser positivo, esos son los mejores enlaces, de lo contrario, los clics probablemente reflejarán la ubicación, no la relevancia. Por ejemplo, aquí hay un mapa de calor de distribución de clics y atención para los resultados de búsqueda de Google:
Además, el uso de la frecuencia de clics para tener en cuenta la relevancia no es una medida directa de la relevancia del recurso. Además, el uso de clics es problemático, ya que aparecen problemas como la inflación de clics, el fraude de clics, etc., y son difíciles de contrarrestar.
Dicho esto, si está interesado en utilizar la interacción del usuario para modelar la relevancia, le sugiero que intente medir la interacción posterior al clic, no cómo responden los usuarios a los resultados de búsqueda; Para obtener más información, consulte " el jefe de ingeniería de YouTube que habla sobre los clics y el compromiso ", aunque tenga en cuenta que el tamaño del contenido también es un factor .
Vale la pena señalar que históricamente Google era conocido por el algoritmo de PageRank, aunque es posible que su intención sea solo revisar las secuencias de clics, por lo que no profundizaré en los factores de clasificación de Google ; Si está interesado en el enfoque de Google, puede encontrar una revisión de las Pautas de calificación de calidad de búsqueda de Google .
Por mi parte, puedo decir que uso la frecuencia de clics en productos de comercio electrónico. Cuando lo combina con los días del año, incluso puede brindarle excelentes sugerencias.
es decir: Tenemos datos históricos de 1 año sobre 2 productos (Snowboots [], Sandalettes [])
Snowboots[1024,1253,652,123,50,12,8,4,50,148,345,896]
Sandalettes[23,50,73,100,534,701,1053,1503,1125,453,213,25]
donde [0] = enero
Como puede ver, las botas de nieve se buscan mucho más en enero que las sandalettes, por lo que debe sugerir botas de nieve a alguien que busque zapatos en su sitio o en enero.
También puede ver si algo está "fresco" en este momento, como cuando la gente suele hacer clic en un producto desconocido, podría ser una idea de una nueva tendencia o algo así.
Estos son solo algunos ejemplos en los que podría usar la frecuencia de clics como una idea. Creo que no hay reglas para lo que puede usar o no en las recomendaciones, siempre que tenga sentido .
¿Es válido usar la frecuencia de clics? Entonces sí . ¿Es válido usar solo la frecuencia de clics, entonces probablemente no ?
La relevancia de la búsqueda es mucho más complicada que una sola métrica. Hay libros completos sobre el tema . Ampliar esta respuesta más allá de un simple sí / no probablemente haría que la respuesta sea demasiado amplia (y obstinada)