Conferencias de ciencia de datos?

Esta es una pregunta similar a la pregunta de las conferencias de estadísticas en CrossValidated

¿Cuáles son las conferencias anuales más importantes de Data Science?

Reglas:

• Incluir un enlace a la conferencia
• Incluya enlaces para las charlas (ya sea youtube, el sitio de la conferencia o algún otro sitio de transmisión de video)

PyData - habla sobre las herramientas de datos de Python
Enlace: http://pydata.org/events/

Hay una conferencia PyData en la costa este y una en la costa oeste cada año.

NIPS -
Enlace de Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NIPS) : https://nips.cc/

Esta es una de las conferencias académicas de Machine Learning académicas más duras y prestigiosas para obtener un resumen / póster aceptado.

El 5to Taller Internacional sobre Computación Paralela y Distribuida para Aprendizaje Automático a Gran Escala y Análisis de Big Data (IEEE IPDPS 2016)
Enlace: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

Esta también es una conferencia académica con presentación de trabajos.

Nota: No estoy seguro si desea conferencias académicas o académicas (tenga actas / documentos de la conferencia asociados con la conferencia). Algunas conferencias no tratan sobre nuevas metodologías de ciencia de datos, sino sobre las herramientas y bibliotecas (por ejemplo, PyData) que implementan metodologías existentes. Además, la ciencia de datos es muy amplia e incluye estadísticas, aprendizaje automático y almacenamiento / minería de datos, etc.

Acabo de ir a este la semana pasada (Open Data Science Conference): http://odsc.com/

Fue realmente agradable. Gran enfoque en las tecnologías de código abierto. Oradores de proyectos de alto perfil (dentro de la comunidad). Y también han publicado muchos de sus videos.

Lista de reproducción del video de conversación.

La ciencia de datos sigue siendo un dominio en fusión, tomando prestado de campos vecinos.

Un contendiente interesante reciente es DSAA, "IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics". La primera edición ( DSAA 2014 ) celebrada en Shanghai. El segundo DSAA 2015 fue en París, la edición DSAA 2016 se anuncia en Montreal, Canadá, del 17 al 19 de octubre de 2016.

Nuit Blanche anunció recientemente la escuela de verano PCMI " Las matemáticas de los datos ", junio-julio de 2016, Midway, Utah, EE. UU.

Otras conferencias y talleres relacionados son:

• COLT: Conferencia anual sobre teoría del aprendizaje ( COLT 2016 , 23-26 de junio, Nueva York, EE. UU.)
  • videos: 2013 Princeton , 2014 Barcelona , 2015 París
• MMDS: Taller sobre algoritmos para conjuntos de datos masivos modernos ( edición MMDS 2016 Berkeley CA 21-24 / 06/2016)
  • videos: canal de YouTube MMDSworkshop , y siga las pestañas para los videos MMDS 2012, o aquí
• ICML: Conferencia internacional sobre aprendizaje automático ( ICML 2016 , junio, Nueva York, EE. UU.)
  • videos: 2015 Lille
• NIPS: Conferencia anual sobre sistemas de procesamiento de información neuronal con NIPS 2016 en Barcelona, ​​5-10 / 12/2016
  • videos: tutoriales de NIPS 2015 , oradores invitados , focos , NIPS 2014

Uso anualR! conferencia:

• enlace: UseR! 2015
• enlace: UseR! 2016

El líder de datos tiene una conferencia anual. El año pasado en los Estados Unidos, este año en París:

• http://www.datalead2015.com/index.php

H2O tiene una conferencia mundial de H2O

Dado que Data Science es un tema muy amplio:

Aplicaciones efectivas del lenguaje R:

• http://www.earl-conference.com/

Strata + Hadoop World:

• http://conferences.oreilly.com/strata

Reuniones estadísticas conjuntas:

• https://www.amstat.org/meetings/jsm.cfm

Y, por supuesto, tus reuniones locales

Mis favoritos son Wrangle, Spark Summit y ampcamp.

1. Wrangle es un nuevo evento de la industria de un solo día y un solo día sobre los principios, la práctica y la aplicación de la ciencia de datos, en múltiples industrias ricas en datos. Incluye charlas de científicos de datos de compañías como Salesforce, Pinterest, Facebook y Uber sobre los problemas más difíciles que han enfrentado y las soluciones que encontraron para ellos. Si eres un Data Scientist en ejercicio, ¡Wrangle es para ti!

2. chispa-cumbre. CIENCIA DE DATOS E INGENIERÍA A ESCALA

3. Los AMP Camps son eventos de capacitación de Big Data organizados por UC Berkeley AMPLab sobre análisis de big data, aprendizaje automático y proyectos populares de software de código abierto producidos por AMPLab. Todos los planes de estudio de AMP Camp, y siempre que sea posible, videos de charlas instructivas presentadas en AMP Camps, se publican aquí y son accesibles de forma gratuita.

1. http://www.wrangleconf.com/

2. https://spark-summit.org/

3. http://ampcamp.berkeley.edu/

Strata + Hadoop World por O'Reilly

DataEDGE por Berkeley School of Information. Enlace a los videos.

DataSciCon.Tech

http://datascicon.tech/

Esta es una conferencia de 3 días centrada en desarrolladores en Atlanta, EE. UU. En noviembre / diciembre

Talleres de día completo sobre: ​​Ciencia de datos para descubrimiento, innovación y creación de valor Ciencia de datos con R Taller Introducción al aprendizaje automático con Python y TensorFlow Data Analytics con Tableau

Seguido de 2 días con contenido de inmersión profunda en 4 pistas sobre temas como: Ciencia de datos, Análisis de datos, Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Big Data, Visualización de datos y Aprendizaje profundo.

Conferencia Anual de Tecnología Wolfram.

• Wolfram Technology Conference 2015

Capacitación técnica, temas de análisis en una amplia gama de industrias, desarrollo de software, datos seleccionados, etc.

ACM KDD es la mejor conferencia para la industria y la academia.

La última vez tuvo lugar en Sydney. Echa un vistazo al programa y a los participantes .

Muchas conferencias agradables ya mencionadas por las respuestas existentes. Aquí hay algunos que creo merecen un lugar en la lista de conferencias más importantes:

• MLConf : Como su nombre lo indica: LA CONFERENCIA DE APRENDIZAJE DE MÁQUINAS .

Propósito de la conferencia:

MLconf reúne comunidades para discutir la investigación y aplicación reciente de algoritmos, herramientas y plataformas para resolver los problemas difíciles que existen dentro de la organización y el análisis de conjuntos de datos masivos y ruidosos.

Enlace de videos

• Baylearn : el simposio de aprendizaje automático de la zona de la bahía.

Propósito:

El Simposio BayLearn tiene como objetivo reunir científicos en aprendizaje automático del área de la Bahía de San Francisco. Si bien promueve la construcción de la comunidad entre investigadores locales de instituciones académicas e industriales, también da la bienvenida a los visitantes. Este evento de un día combina charlas invitadas y carteles para fomentar el intercambio de ideas.

Enlace a videos

• Quinto elefante :

Fifth Elephant es una conferencia impulsada por la comunidad sobre el ecosistema de big data, que cubre la tecnología y sus aplicaciones en una variedad de industrias.

Enlace a videos

Análisis PASS : la Asociación Profesional para SQL Server tiene una conferencia centrada en análisis. Si bien algunas de las pistas de la conferencia pueden no ser para científicos de datos altamente calificados, muchas son específicamente relevantes ya que Microsoft continúa apoyando a Hadoop e integra R en SQL Server, entre muchas otras cosas.

Ya sea que recién esté comenzando en el campo del análisis de datos, sea un profesional de datos que vea el valor de expandir su conjunto de habilidades, o sea un profesional experimentado en análisis de negocios, la Conferencia de análisis de negocios de PASS es el lugar para estar.

La conferencia Startup.ml ha tenido un par de buenas conferencias. Las charlas son realizadas por expertos en el tema y encontré más técnicas y prácticas que otras conferencias.

http://conf.startup.ml

Divulgar : Este mensaje es publicado por el equipo de The Data Science Conference®.

Si la idea de una conferencia de ciencia de datos sin patrocinador, sin proveedor, sin reclutador le resulta atractiva, la Data Science Conference® podría ser una buena opción.

Enlace: http://www.thedatascienceconference.com/

Mira esto :

http://www.kdnuggets.com/meetings/

Tiene una lista de conferencias y reuniones de ciencia de datos divididas por cada mes.