¿Cuál es la diferencia entre el muestreo ascendente y el muestreo bi-lineal en una CNN?

Estoy tratando de entender este artículo y no estoy seguro de qué es el muestreo bi-lineal. ¿Alguien puede explicar esto a un alto nivel?

https://arxiv.org/abs/1606.00915

En el contexto del procesamiento de imágenes, el muestreo ascendente es una técnica para aumentar el tamaño de una imagen.

$64$$64 \times 64 = 4096$$256 \times 256 = 65536$$1$$16$

Bueno, los métodos que hacen eso por usted se llaman técnicas de muestreo. Los más comunes son:

• Vecino más cercano : copia el valor del píxel más cercano.

• Bilineal : utiliza todos los píxeles cercanos para calcular el valor del píxel, utilizando interpolaciones lineales.

• Bicubic : nuevamente utiliza todos los píxeles cercanos para calcular los valores de los píxeles, a través de interpolaciones polinómicas. Por lo general, produce una superficie más lisa que las técnicas anteriores, pero es más difícil de calcular.

• Otros algoritmos de remuestreo más complejos, por ejemplo, Lanczos .

Aquí puede encontrar un artículo que explica las diferencias entre las técnicas de muestreo de imágenes .