Hadoop no es una base de datos , hadoop es un ecosistema completo.
La mayoría de la gente se referirá a trabajos de reducción mapas mientras hablan de hadoop. Un trabajo de reducción de mapas divide grandes conjuntos de datos en algunos pequeños fragmentos de datos y los distribuye en un grupo de nodos para continuar. Al final, el resultado de cada nodo se juntará nuevamente como un conjunto de datos.
Supongamos que carga en hadoop un conjunto de <String, Integer> con la población de algunos barrios dentro de una ciudad y desea obtener la población promedio sobre los barrios completos de cada ciudad (figura 1).
Figura 1
[new york, 40394]
[new york, 134]
[la, 44]
[la, 647]
...
Ahora hadoop primero mapeará cada valor usando las teclas (figura 2)
Figura 2
[new york, [40394,134]]
[la, [44,647]]
...
Después de la asignación, reducirá los valores de cada clave a un nuevo valor (en este ejemplo, el promedio sobre el conjunto de valores de cada clave) (figura 3)
figura 3
[new york, [20264]]
[la, [346]]
...
ahora hadoop se haría con todo. Ahora puede cargar el resultado en el HDFS (sistema de archivos distribuido hadoop) o en cualquier DBMS o archivo.
Ese es solo un ejemplo muy básico y simple de lo que puede hacer hadoop. Puede ejecutar tareas mucho más complicadas en hadoop.
Como ya mencionó en su pregunta, hadoop y noSQL son complementarios. Conozco algunas configuraciones donde, por ejemplo, miles de millones de conjuntos de datos de sensores se almacenan en HBase y luego pasan a través de hadoop para finalmente almacenarse en un DBMS.