Preguntas etiquetadas con nearest-neighbour

He leído en muchos artículos sobre búsqueda de vecinos más cercanos en dimensiones superiores que los árboles KD son exponenciales en K, pero parece que no puedo determinar por qué. Lo que estoy buscando es un análisis sólido de complejidad de tiempo de ejecución que explique este aspecto del problema.

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Dado un conjunto finito SSS de puntos en RdRd\mathbb R^d, ¿cómo podemos calcular eficientemente un "punto más aislado"? x∈Sx∈Sx\in S? Definimos un "punto más aislado" xxx por x=argmaxp∈Sminq∈S∖{p}d(p,q)x=arg⁡maxp∈Sminq∈S∖{p}d(p,q)x = \arg\max_{p \in S} \min_{q \in S \setminus \{p\}} d(p,q) ( notación aunque no sea necesariamente única. Aquí denota la distancia euclidiana). …

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