¿Cómo entender la reducción del problema de 3 colores al problema general de colores ?


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El problema de 3 colores puede probarse NP-Complete haciendo uso de la reducción de 3SAT Graph Coloring (de 3SAT) . Como consecuencia, el problema de 4 colores es NP-Completo usando la reducción de 3 colores:

Reducción de la instancia de 3 colores: agregando un vértice adicional al gráfico del problema de 3 colores y haciéndolo adyacente a todos los vértices originales.

Siguiendo el mismo razonamiento, 5-Coloring, 6-Coloring e incluso el problema general de -Coloring se pueden probar NP-Complete fácilmente. Sin embargo, mi problema surge con la inducción matemática subyacente:k

Mi problema: ¿Qué sucede si la inducción continúa con el problema -Coloring y -Coloring, donde es el número de vértices en el gráfico? Ciertamente sé que el problema de -Coloring se puede resolver trivialmente. Entonces, ¿hay algo mal con el razonamiento? ¿Cómo entender la reducción del problema 3-Coloring al problema general -Coloring?n1nnnk

Respuestas:


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los kproblema de color generalmente se define solo para constante k, entonces n-colorear no tiene sentido. Por cada constantek3, la reducción que mencionas funciona. Al agregar un número superconstante de vértices puede mostrar, por ejemplo, que(n/2+3)El color es NP-completo.


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Su aparente contradicción proviene de abusar de la notación "n": su significado cambia a medida que avanza la pregunta.

Cuando dices eso n-la coloración es trivial, lo que realmente quieres decir es que es trivial colorear cualquier gráfico G con |V(G)|colores. Pero elnproblema de coloración para cualquier constante n es el problema de determinar si un gráfico de entrada arbitrario, con cualquier número de vértices, tiene un valor apropiado n-colorante.

La cadena de reducciones de 3-colorabilidad a n-la coloración agrega n3vértices a la gráfica. Esto significa que la única forma en que podría terminar con una instancia trivial de lanproblema de colourability es si su entrada original a la 3problema de coloración tenía 3 o menos vértices: tal instancia ya era trivial 3-de colores.

Por cierto, no hay necesidad de usar inducción para demostrar que k-la coloración es NP -completa para cada k3porque es fácil componer la secuencia de reducciones que aparecería en la inducción. Un gráfico G es 3-coloreable si, y solo si, el gráfico G es k-colourable, donde G es la unión disjunta de G y una copia de Kk3, más todos los bordes posibles entre las dos partes.


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los kEl problema del color es colorear cualquier gráfico. Ciertamente puede encontrar gráficos para los cualesk-la coloración es trivial, así como las fórmulas para las cuales SAT es trivial, etc. Sin embargo, esto no afecta la complejidad de los problemas en general.


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"Gráficos para los cuales k-colorear es trivial ... fórmulas para las cuales SAT es trivial "- cada gráfico es trivial para k-color, cada fórmula para determinar su satisfacción, ya que la solución puede ser codificada. Sin embargo, SAT y 3-colorability son NP-hard. A diferencia de,n-la coloración tiene un algoritmo polytime. El OP estaba preocupado de que esto contradiga una prueba de quek-la colorabilidad es NP-difícil para cada k.
Yuval Filmus

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@YuvalFilmus, supongo que me refería a clases de gráficos o fórmulas para las cuales los problemas son más fáciles. Aunque estoy confundido. ¿Son k-coloring y n-coloring problemas diferentes de alguna manera?
Karolis Juodelė

Si, k es constante mientras ndepende del tamaño del gráfico.
Yuval Filmus
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