Para responder a la pregunta "¿tiene sentido", esto incluso puede ser útil si considera las máquinas de Turing que funcionan en tiempo limitado.
Específicamente, esta es una forma muy útil de pensar máquinas Turing sin prefijos . Estas son máquinas cuyo conjunto de entradas de detención está libre de prefijos; es decir, ninguna entrada que haga que la máquina se detenga es el prefijo de otra. Estos son equivalentes en potencia a las máquinas Turing normales, pero solo si permitimos que la máquina Turing decida sus propias entradas de detención: es decir. el usuario no tiene idea de qué entradas detendrá la máquina (y esta es una propiedad indecidible).
Una forma de ver esto es como una máquina Turing normal con una cinta de entrada infinita unidireccional con un cabezal de cinta que no puede retroceder. El usuario llena la cinta con bits y ejecuta la máquina. Esta es, por definición, una máquina de Turing sin prefijos. Si la máquina se detiene, debe haber leído solo un número finito de bits, y ningún prefijo de esa parte de la cinta puede ser un programa, o la máquina se habría detenido allí.
Esta es una buena manera de hablar sobre distribuciones de probabilidad computables: el usuario llena la cinta con bits aleatorios (la fuente de aleatoriedad de la máquina), y la máquina escupe una cadena de bits aleatoria. El conjunto de todas esas máquinas de Turing corresponde al conjunto de distribuciones computables (específicamente las semimensiones semicomputables más bajas).
La ventaja de la entrada infinita es que no tenemos que especificar qué hace la máquina si le damos el prefijo de un programa de detención, es decir. la máquina intenta leer más allá del final de la entrada que le hemos dado.