Déjame ver si puedo aclarar algunas ideas falsas potenciales aquí.
A veces las personas piensan que cuando escriben un trabajo de investigación tienen que usar un lenguaje sofisticado: no es suficiente decir lo que quieren decir, sino que debe escribirse en un código académico con un lenguaje que suene más complejo. O piensan que usar palabras más grandes hará que suenen más autoritativas. Este no es el caso. En todo caso, conduce a documentos que son demasiado pomposos e innecesariamente difíciles de leer.
En cambio, le sugiero que descubra lo que quiere decir y luego lo escriba. No se preocupe demasiado por cómo decirlo (si la palabra que está usando está bien en un trabajo de investigación). Preocúpese por ser preciso: averigüe exactamente lo que quiere decir y luego sea preciso en su redacción.
Tienes una buena intuición. Su duda acerca de decir que un procesador es más lento que otro es válido. (Pero no porque no pueda decir que una cosa es más lenta que otra en un trabajo de investigación). El problema que veo con esa redacción es que no es muy preciso. Hay muchas cosas que "más lento" podrían significar.
¿Qué quieres decir exactamente con "más lento"? ¿Más lento de qué manera? ¿Y cómo lo sabes? que evidencia tienes? ¿Puedes cuantificarlo? ¿Cómo medirías la 'lentitud' de forma cuantitativa y defendible?
Una vez que pueda responder a esas preguntas, puede descubrir cómo escribir algo más convincente en su trabajo. Por ejemplo, "el procesador X es un 20% más lento en el punto de referencia de SpecCPU que el procesador Y" es más preciso que "el procesador X es más lento que el procesador Y", y respalda la afirmación con evidencia.
Pero primero debe averiguar exactamente qué quiere decir con "más lento", y por qué es importante para su argumento, y luego puede descubrir cómo ser más preciso en lo que escribe y qué evidencia puede proporcionar para respaldar su afirmación .
No siempre necesitará escribir con este nivel de cuidado y precisión. A veces, cuando solo proporciona intuición o antecedentes, los detalles no importan tanto, y luego puede decir que X es más lento que Y. Pero si esa declaración juega un papel clave en su trabajo, tal vez sea un parte clave de la motivación de su trabajo, o es una parte clave del razonamiento que sustenta el diseño de su sistema, entonces debe tratar de ser lo más preciso posible y proporcionar evidencia para la declaración.