Entiendo cómo una transformación de Fourier 1D separa una señal en sus frecuencias componentes, pero tengo dificultades para comprender cómo una transformación de Fourier 2D afecta a una imagen 2D.
De otra pregunta , John Calsbeek se vinculó a un interesante artículo sobre la medición de la calidad de las funciones de ruido . Esto mostró varias funciones de ruido y la transformación de Fourier de cada una.
¿Es esta una transformación discreta de los datos de píxeles, o una transformación continua de la función de interpolación continua que se utiliza para generar el ruido en puntos arbitrarios?
¿La forma anular es análoga a la toma de transformadas de Fourier 1D de la línea a través del centro de la imagen en todos los ángulos posibles? ¿O la transformación para cada ángulo posible también se mide en todo el espacio 2D en lugar de solo a lo largo de una línea a través del centro? Estoy tratando de tener una idea intuitiva de qué cambios en la imagen de entrada corresponden a los cambios en la transformación de Fourier.