Los resultados finales están aquí!

Introducción

En 2042, el mundo se ha sobrepoblado. La globalización, el hacinamiento, los nuevos estilos de vida y la falta global de higiene han provocado la propagación de una nueva pandemia. Durante esos tiempos difíciles, los líderes estatales tienen que manejar la situación. No puede dejar que su población sea diezmada, pero tal vez podría beneficiarse dejando morir a sus vecinos ...

Glosario

Saludable : personas no infectadas
Infectadas : personas que pueden morir a causa de la pandemia
Muertos : recuento corporal, sin efecto particular (solo puntuación)
Tasa de infección : número de sanos que se infectarán cada turno
Tasa de contagio : porcentaje de infectados que se convertirá en sano en infectado cada turno
Tasa de letalidad : porcentaje de infectados que morirán cada turno
Tasa de migración : porcentaje de sanos e infectados que emigrarán / emigrarán cada turno
Local: Afecta solo a su estado
Global : Afecta a todos los estados

Principio

Cada uno de los jugadores administrará una ciudad, comenzando con 100 personas . Desafortunadamente, entre ellos hay uno infectado .

El juego está basado en turnos. Un turno consta de siete fases , la última es interactiva (solicitando un comando a los bots). El orden de los jugadores se aleatoriza cada turno. La siguiente fase comienza cuando la fase anterior ha sido ejecutada por cada ciudad (Turno 1: Jugador 1, Jugador 2, Jugador 3 ...; Turno 2: Jugador 3, Jugador 2, Jugador 1 ...):

1. Mutation                                 - AUTOMATED
2. Reproduction                             - AUTOMATED
3. Migration                                - AUTOMATED
4. Infection                                - AUTOMATED
5. Contagion                                - AUTOMATED
6. Extinction                               - AUTOMATED
7. Players Turn                             - INTERACTIVE

El controlador le proporciona entrada a través de argumentos de comando, y su programa tiene que salir a través de stdout.

Sintaxis

Entrada

Cada vez que se llama a su programa, recibirá argumentos en este formato:

Round;YourPlayerId;PlayerId_Healthy_Infected_Dead_InfectionRate_ContagionRate_LethalityRate_MigrationRate;PlayerId_Healthy_Infected_Dead_InfectionRate_ContagionRate_LethalityRate_MigrationRate;...

Las rondas están indexadas en 1.

Entrada de ejemplo

6;2;1_106_23_9_2_4_13_5;0_20_53_62_16_20_35_5;2_20_53_62_16_20_35_5

Aquí, ves que es la sexta ronda y eres el jugador 2. Tienes 20 saludables, 53 infectados, 62 muertos, una tasa de infección del 16%, una tasa de contagio del 20%, una tasa de letalidad del 35% y una tasa de migración del 5%.

Salida

Debe generar tres caracteres (sin espacio, sin separador), cada uno de los cuales corresponde a una acción que tomará en este turno. El orden de los personajes determina el orden de las acciones. Puede generar las mismas acciones varias veces.

N: No N ada
M: Investigación M icrobiology [Efectos: Reducir locales tasa de infección en un 4%]
E: Investigación E pidemiology [Efectos: Reducir local de contagio Tasa de un 8%]
I: Investigación I mmunology [Efectos: Reducir local de letalidad Tasa de un 4%]
V: Investigación V accination [Efectos: reducir local de la tasa de infección por uno, reducir local de contagio Rate en un 4%, reducir el local de letalidad Rate por 2%]
C: Dar C ure [Efectos: Convertir 10 local de Infected a Healthy ]
Q: Q uarantine [Efectos: Eliminar 30 Infectados locales ]
O: Bordes O Pen [Efectos: Aumentar la tasa de migración local en un 10%]
B: Cerrar órdenes B [Efectos: Disminuir la tasa de migración local en un 10%]
T: Error de Bio T [Efectos: Convertir 4 global saludable a infectado ]
W: W eaponización [Efectos: aumentar la tasa de infección global en 1, aumentar la tasa de letalidad global en un 2%]
D: D isseminación [Efectos: aumentar la tasa de infección globalen 1, aumentar la tasa de contagio global en un 2%]
P: acificación P [Efectos: Disminuir la tasa de infección global en 1, disminuir la tasa de contagio global en un 1%, disminuir la tasa de letalidad global en un 1%]

Como se Juega

Todas las fases

Comando no válido = Nada
Porcentaje se suman como enteros, es decir, 10% - 4% = 6%. Cuando los porcentajes se aplican en una fórmula, el resultado se anula.

Fase 1: mutación

La pandemia se está volviendo más potente. Cada turno, gana aleatoriamente uno de estos atributos (esta mutación afecta a todos los jugadores a la vez):

• Aumentar la tasa de infección global en 2
• Aumentar la tasa de contagio global en un 5%
• Aumentar la tasa de letalidad global en un 5%

Fase 2: reproducción

Cada cinco rondas (ronda 5, 10, 15 ...), nacerán nuevos ciudadanos. Cada par de Healthy hará un Healthy (23 Healthy generarán 11 nuevos Healthy ). Cada par de infectados hará uno infectado .

Fase 3: Migración

Cada turno, un porcentaje de Saludables e Infectados abandonará los estados, dependiendo de su Tasa de migración (10 Saludables dejarán un estado con 100 Tasa de migración saludable y 10% ). Luego, los migrantes se distribuirán entre todos los estados, una vez más, dependiendo de la tasa de migración . (Las tasas de cada estado se ponderan y los migrantes se distribuyen en consecuencia).

Fase 4: infección

Los sanos de cada estado se convierten en infectados , según la tasa de infección .

Fase 5: Contagio

Los sanos de cada estado se convierten en infectados , de acuerdo con la tasa de contagio . El número se calcula multiplicando el infectado por la tasa de contagio .

Fase 6: Extinción

Los infectados se convierten en muertos , según la tasa de letalidad . El número se calcula multiplicando el infectado por la tasa de letalidad .

Fase 7: Turnos de jugadores

Cada jugador recibe entrada y debe emitir tres acciones, que se ejecutan en el orden en que se emiten.

Reglas

• Los bots no deben escribirse para vencer o admitir otros bots específicos.
• Se permite escribir en archivos. Escribe a "yoursubmissionname.txt", la carpeta se vaciará antes de que comience el juego. Otros recursos externos están prohibidos.
• Su envío tiene un segundo para responder (por ciudad).
• Proporcione comandos para compilar y ejecutar sus envíos.

Victorioso

El ganador es el que tiene más salud después de 50 rondas. Si un jugador es el último vivo (más de 0 sano o infectado ) el juego se detiene y gana. Si varios jugadores tienen la misma cantidad de Saludable , el que tenga más Infectados ganará, luego el que tenga menos Muertos .

Controlador

Puedes encontrar el controlador en GitHub . También contiene tres samplebots, escritos en Java.
Para que se ejecute, consulte el proyecto y ábralo en su Java IDE. El punto de entrada en el mainmétodo de la clase Game. Se requiere Java 8.

Para agregar bots, primero necesita la versión compilada para Java (archivos .class) o las fuentes para los idiomas interpretados. Colóquelos en la carpeta raíz del proyecto. Luego, cree una nueva clase Java en el playerspaquete (puede tomar un ejemplo en los bots ya existentes). Esta clase debe implementarse Playerpara anular el método String getCmd(). La cadena devuelta es el comando de shell para ejecutar sus bots. Por ejemplo, puede hacer una obra bot rubí con este comando: return "C:\Ruby\bin\ruby.exe MyBot.rb";. Finalmente, agregue el bot en la playersmatriz en la parte superior de la Gameclase.

Resultados Finales (2016-03-04 08:22 GMT)

Global (100 reputación):

Resultados de 100 juegos: http://pasted.co/942200ff

1. EvilBot (24, 249, 436)
2. Triage (23, 538, 486)
3. WICKED (23, 537, 489)
4. Israel (23, 40, 240)
5. InfectedTown (22, 736, 482)
6. ZombieState (22, 229, 369)
7. Mooch (22, 87, 206)
8. InfectedHaven (21, 723, 483)
9. Crossroads (16, 9, 136)
10. TheKeeper (3, 4, 138)
11. Terrorist (0, 595, 496)
12. InfectionBot (0, 511, 430)
13. FamilyValues (0, 6, 291)
14. UndecidedBot (0, 0, 20)
15. XenoBot (0, 0, 26)
16. Researcher (0, 0, 33)
17. Strategist (0, 0, 42)
18. TheCure (0, 0, 55)
19. Socialist (0, 0, 67)
20. TrumpBot (0, 0, 77)
21. CullBot (0, 0, 81)
22. BackStabber (0, 0, 87)
23. BlunderBot (0, 0, 104)
24. RemoveInfected (0, 0, 111)
25. PFC (0, 0, 117)
26. BioterroristBot (0, 0, 118)
27. PassiveBot (0, 0, 118)
28. Smaug (0, 0, 118)
29. WeaponOfMassDissemination (0, 0, 119)
30. AllOrNothing (0, 0, 121)
31. Obamacare (0, 0, 122)
32. DisseminationBot (0, 0, 123)
33. CureThenQuarantine (0, 0, 125)
34. Madagascar (0, 0, 129)
35. OpenAndClose (0, 0, 129)
36. ThePacifist (0, 0, 130)
37. MedicBot (0, 0, 131)
38. Medic (0, 0, 133)
39. Salt (0, 0, 134)
40. Piecemeal (0, 0, 136)
41. Graymalkin (0, 0, 137)
42. PureBot (0, 0, 140)
43. MadScienceBot (0, 0, 144)
44. BipolarBot (0, 0, 149)
45. RedCross (0, 0, 151)

Doomsday-less (200 reputación):

Resultados de 100 juegos: http://pasted.co/220b575b

1. FamilyValues (5708, 14, 2)
2. BlunderBot (5614, 12, 3)
3. Graymalkin (5597, 17, 4)
4. PureBot (5550, 12, 5)
5. Crossroads (5543, 11, 4)
6. Salt (5488, 24, 7)
7. CureThenQuarantine (5453, 13, 7)
8. Piecemeal (5358, 121, 23)
9. TrumpBot (5355, 12, 5)
10. CullBot (5288, 12, 9)
11. AllOrNothing (5284, 13, 10)
12. Madagascar (5060, 180, 35)
13. TheKeeper (4934, 165, 44)
14. WICKED (4714, 25, 5)
15. Strategist (2266, 25, 5)
16. BackStabber (2180, 1327, 596)
17. RemoveInfected (2021, 33, 27)
18. OpenAndClose (1945, 667, 394)
19. Triage (1773, 401, 80)
20. TheCure (1465, 46, 26)
21. Obamacare (1263, 525, 247)
22. Mooch (1103, 546, 269)
23. Israel (1102, 580, 292)
24. RedCross (1086, 1700, 727)
25. ThePacifist (1069, 636, 580)
26. Researcher (1035, 113, 37)
27. UndecidedBot (825, 219, 93)
28. PassiveBot (510, 990, 567)
29. MedicBot (411, 1474, 667)
30. Medic (392, 1690, 619)
31. Socialist (139, 63, 90)
32. XenoBot (0, 82, 170)

Gracias a todos por su participación. Espero que lo hayas pasado tan bien diseñando y codificando tus bots como lo hice yo con el juego.

Valores familiares, nodo (ES6)

// Process input
var data = process.argv[2].split(';');
var round = data.shift()*1;
var id = data.shift()*1;
var playerCount = data.length;
var local = data.find(function(v) {
  return !v.indexOf(id+'_')}
).split('_');
local = {
  sane: local[1]*1,
  infected: local[2]*1,
  dead: local[3]*1,
  infectionRate: local[4]*1,
  contagionRate: local[5]*1,
  lethalityRate: local[6]*1,
  migrationRate: local[7]*1
};

// Determine response
var response = [];
for(var i=0;i<3;i++) {
  var model = {
    M: local.infectionRate,
    E: local.contagionRate * (local.sane > 0 ? 1 : 0.5),
    I: local.lethalityRate * (round > 45 ? 0 : local.sane > 0 ? 1 : 2),
    V: (local.infectionRate/4 + local.contagionRate/2 + local.lethalityRate/2) * (round > 45 ? 0 : 1),
    C: local.infected / Math.max(local.infectionRate, 1) * (round > 48 ? round : local.infectionRate + local.contagionRate/100 * local.infected < (3 - i) * 10 ? 1 : 0),
    B: local.migrationRate * 10
  };
  var max = 'M';
  for(k in model) {
    if (model[k] > model[max] ) {
      max = k;
    } else if(model[k] == model[max]) {
      max = [max, k][Math.random()*2|0];
    }
  }
  response.push(max);

  // Refactor priorities
  if(max == 'M') {
    local.infectionRate -= 4;
  } else if(max == 'E') {
    local.contagionRate -= 8;
  } else if(max == 'I') {
    local.lethalityRate -= 4;
  } else if(max == 'V') {
    local.infectionRate -= 1;
    local.contagionRate -= 4;
    local.lethalityRate -= 2;
  } else if(max == 'C') {
    local.infected -= 10;
  } else if(max == 'B') {
    local.migrationRate -= 10;
  }
}

// Respond with actions
process.stdout.write(response.join(''));

Family Values ​​se centra en la autoconservación y la defensa, y solo realiza acciones para ese fin. Utiliza un sistema de valores de puntos para determinar el mejor curso de acción a tomar, y luego ajusta sus propios valores de estado para determinar mejor su próxima prioridad. En caso de empate, elige aleatoriamente entre las mejores opciones.

EDITAR: Parece estar bien hasta ahora:

    ********** FINISH **********
    1. FamilyValues (1143, 0, 188)
    2. Triage (582, 0, 158)
    3. Researcher (281, 0, 142)
    4. Madagascar (149, 0, 162)
    5. Mooch (148, 0, 331)
    6. MedicBot (142, 0, 161)
    7. Medic (66, 65, 211)
    8. XenoBot (0, 0, 22)
    9. WMDbot (0, 0, 218)
    10. PassiveBot (0, 0, 221)
    11. BioterroristBot (0, 0, 221)
    12. MadScienceBot (0, 0, 221)
    13. DisseminationBot (0, 0, 221)
    14. TheCure (0, 0, 222)

El pacifista, nodo

// Process input
var data = process.argv[2].split(';');
var round = data.shift()*1;

// Respond with actions
process.stdout.write(round == 1 ? 'OOO' : 'PPP');

Con tanto enfoque en el asesinato y la muerte, el pacifista cree que una salud global fuerte significa una salud local fuerte. Como tal, se centran prácticamente en reducir la enfermedad global, mientras dejan las fronteras parcialmente abiertas para permitir que la bondad se extienda.

TrumpBot

private void sleep(String[] args) {

    round = Integer.parseInt(args[0]);
    thisTownID = Integer.parseInt(args[1]);

    states = new ArrayList<>();
    //states.add(new State(args[thisTownID+2]));

    otherStates = new ArrayList<>();


    for (int i = 2; i < args.length; i++){
        states.add(new State(args[i]));
    }

    for (State state : states){
        if (state.ownerId == thisTownID) {
            thisState = state;
        } else {
            otherStates.add(state);
        }
    }

    StringBuilder cmd = new StringBuilder();

    for (int j =0;j<3;j++){
        if (thisState.infected > 7) {
          if (thisState.infected > 25){
            cmd.append("Q");
            thisState.infected -= 30;
          }
          else {
            cmd.append("C");
            thisState.infected -= 10;
          }
        }
        else if (thisState.migrationRate > 2) {
          cmd.append("B");
          thisState.migrationRate -= 10;
        }
        else if (thisState.infectionRate > 4) {
          cmd.append("M");
          thisState.infectionRate  -= 4;
        }
        else if (thisState.contagionRate > 10 || thisState.lethalityRate > 6 || thisState.infectionRate > 0) {
          cmd.append("V");
          thisState.contagionRate  -= 4;
          thisState.lethalityRate  -= 2;
          thisState.infectionRate  -= 1;
        }

        else if (thisState.infected % 10 <= 6){
          cmd.append("T");
          thisState.infected +=4;
        }
        else cmd.append("V");
    }
    System.out.print(cmd.reverse());
}

Hace que Estados Unidos sea grandioso al curar a todos los infectados a menos que solo haya 2 o menos; las minorías serán ignoradas.

Tener menos infecciones hace que el medicamento sea más barato.

No necesita inmigrantes, solo traen infección.

Si no queda nada por hacer, bombardea a los otros jugadores.

Orden de comando invertido a la manera estadounidense, las bombas primero curan a las personas más tarde.

Editar: se corrigió un error que curaba el correo no deseado porque el recuento infectado no se redujo después del curado.

Trumpscript

Gracias a J Atkin por proporcionarlo:

Make turn 4000000
As long as, turn larger than 1000000;:
If, refugee count > 2000000;: say "C"!
Else if, infectionRate > 200000;: say "M"!
Else if, immigration rate > 9000000;: say "B"!
Else: say "T"!
Make turn old turn - 1000000!
America is Great. 

AllOrNothing, R

args <- strsplit(commandArgs(TRUE),";")[[1]]
round <- as.integer(args[1])
me <- as.integer(args[2])
stats <- do.call(rbind,strsplit(args[-(1:2)],"_"))
stats <- as.data.frame(apply(stats,2,as.integer))
colnames(stats) <- c("id","Sane","Infected","Dead","InfRate","ContRate","LethRate","MigRate")
out <- ""
statme <- stats[stats$id==me,]
while(nchar(out)<3){
    if(round==1 & !nchar(out)){
        out <- paste0(out, "B")
    }else if(round%%5==4 & statme$Infected > 20){
        statme$Infected <- statme$Infected - 30
        out <- paste0(out, "Q")
    }else if(statme$Sane*statme$InfRate/100 >= 1){
        o <- ifelse(statme$Sane*statme$InfRate/100 < statme$Infected*statme$ContRate/100, "C", "M")
        if(o=="C") statme$Infected <- statme$Infected - 10
        if(o=="M") statme$InfRate <- statme$InfRate - 4
        out <- paste0(out, o)
    }else if(statme$Infected > 0){
        statme$Infected <- statme$Infected - 10
        out <- paste0(out, "C")
    }else if(median(stats$LethRate)<20){ 
        out <- paste0(out, "W")
    }else{
        out <- paste0(out, "E")     
    }
}
cat(substr(out,1,3))

Invocado por Rscript AllOrNothing.R.

La idea aquí es, por un lado, limitar al máximo el riesgo de infección (reduciendo la tasa de infección, curando a los infectados y evitando que se infecten) y, por otro lado, aumentar la letalidad de la enfermedad para que las personas que contraen infectado, muere antes de contaminar a los demás.

Editar: modificó un poco la estrategia.

Médico

El Medic siempre estaba ... preocupado , por así decirlo, por la gente sin medicina. Le encanta practicar medicina, así que eso es todo lo que hace. También le gustan las pitones, por lo que escribió su código en Python. Todo tiene sentido, si lo piensas. _{No, realmente no lo hace. ^{En realidad, hace un poco ...}}

from random import *
commands = ""
while len(commands) < 3:
    chance = random()
    if chance < .5: commands += "V"
    elif chance < .66: commands += "I"
    elif chance < .84: commands += "E"
    else: commands += "M"

print(commands)

Estoy aquí para ayudar.

La cura

Esto parece un poco demasiado simplista, pero también parece un método bastante bueno para mantener baja la tasa de infección / mortalidad. En cada vuelta, salidas MCQ:

• Reduce la tasa de infección
• Cura a algunos infectados
• Poner en cuarentena a algunos de los infectados restantes

¡Eso es!

public class TheCure{
    public static void main(String[]a){
        System.out.println("MCQ");
    }
}

Probablemente podría mejorar esto al generar más M(o B) si no tengo actualmente infectado en lugar de curar y poner en cuarentena, pero me gustaría ver qué tan bien funciona primero. Desafortunadamente, un efecto secundario de publicar primero es que es difícil medir la efectividad:

MALVADO, Kotlin

Recuerda, WICKED es bueno.

package wicked

import java.util.*

fun clamp(value : Double, floor : Double, ceil : Double = Double.POSITIVE_INFINITY) = Math.max(Math.min(value, ceil), floor)
fun clamp(value : Int, floor : Int, ceil : Int = Integer.MAX_VALUE) = Math.max(Math.min(value, ceil), floor)

data class Player(
        val id            : Int,
        var healthy          : Int,
        var infected      : Int,
        var dead          : Int,
        var infectionRate : Int,
        var contagionRate : Double,
        var lethalityRate : Double,
        var migrationRate : Double)

class Game(val players : List<Player>) {

    fun doAction(playerId: Int, a: Char) {
        val player = players.first { it.id == playerId }
        with(player) {
            when (a) {
                'N' -> {}
                'M' -> infectionRate = clamp(infectionRate - 4, 0)
                'E' -> contagionRate = clamp(contagionRate - .08, 0.0, 1.0)
                'I' -> lethalityRate = clamp(lethalityRate - .04, 0.0, 1.0)
                'V' -> {
                    infectionRate = clamp(infectionRate - 1, 0)
                    contagionRate = clamp(contagionRate - .04, 0.0, 1.0)
                    lethalityRate = clamp(lethalityRate - .02, 0.0, 1.0)
                }
                'C' -> {
                    val cured = Math.min(infected, 10)
                    infected -= cured
                    healthy += cured
                }
                'Q' -> infected = clamp(infected - 30, 0)
                'O' -> migrationRate = clamp(migrationRate + .1, 0.0, 1.0)
                'B' -> migrationRate = clamp(migrationRate - .1, 0.0, 1.0)
                'T' -> {
                    players.forEach {
                        val infected = Math.min(it.healthy, 4)
                        it.healthy -= infected
                        it.infected += infected
                    }
                }
                'W' -> {
                    players.forEach {
                        it.infectionRate++
                        it.lethalityRate = clamp(it.lethalityRate + .02, 0.0, 1.0)
                    }
                }
                'D' -> {
                    players.forEach {
                        it.infectionRate++
                        it.contagionRate = clamp(it.contagionRate + .02, 0.0, 1.0)
                    }
                }
                'P' -> {
                    players.forEach {
                        it.infectionRate = clamp(it.infectionRate - 1, 0)
                        it.contagionRate = clamp(it.contagionRate - .01, 0.0, 1.0)
                        it.lethalityRate = clamp(it.lethalityRate - .01, 0.0, 1.0)
                    }
                }
                else -> throw IllegalArgumentException("Invalid action: $a")
            }
        }
    }

    fun copy() = Game(players.map { it.copy() })

    fun migration() {
        var migratingHealthy = 0
        var migratingInfected = 0
        var totalMigratingWeight = 0.0

        players.forEach {
            migratingHealthy += (it.healthy * it.migrationRate).toInt()
            migratingInfected += (it.infected * it.migrationRate).toInt()
            totalMigratingWeight += it.migrationRate

            it.healthy = (it.healthy * (1 - it.migrationRate)).toInt()
            it.infected *= (it.healthy * (1 - it.migrationRate)).toInt()
        }

        players.forEach {
            it.healthy += (migratingHealthy * it.migrationRate / totalMigratingWeight).toInt()
            it.infected += (migratingInfected * it.migrationRate / totalMigratingWeight).toInt()
        }
    }

    fun infection() {
        players.forEach {
            val infected = it.infectionRate //Allow negative healthy.
            it.healthy -= infected
            it.infected += infected
        }
    }

    fun contagion() {
        players.forEach {
            val infected = (it.infected * it.contagionRate).toInt()
            it.healthy -= infected
            it.infected += infected
        }
    }

    fun extinction() {
        players.forEach {
            val killed = (it.infected * it.lethalityRate).toInt()
            it.infected -= killed
            it.dead += killed
        }
    }

    operator fun get(playerId : Int) = players.first { it.id == playerId }

    fun calculateBenefit(action : Char, myId: Int) : Int {

        val copy1 = copy()
        copy1.doAction(myId, action)

        copy1.migration()
        copy1.infection()
        copy1.contagion()
        copy1.extinction()

        return copy1[myId].healthy
    }

}

fun main(args : Array<String>) {
    @Suppress("NAME_SHADOWING")
    val args = args[0].split(';')

    val round = args[0].toInt()
    val myId = args[1].toInt()

    val players : MutableList<Player> = ArrayList()

    for ( i in 2..args.size-1) {
        val data = args[i].split('_')
        players.add(Player(data[0].toInt(), data[1].toInt(), data[2].toInt(), data[3].toInt(), data[4].toInt(), data[5].toDouble() / 100, data[6].toDouble() / 100, data[7].toDouble() / 100))
    }

    val currentGame = Game(players)

    if (round == 50) {
        println("CCC")  //Extra 30 at end of game.
        return
    }

    for (i in 1..3) {
        val action = determineBestAction(currentGame, myId)
        currentGame.doAction(myId, action)
        print(action)
    }
}

fun determineBestAction(game : Game, myId : Int) : Char {

    if (game[myId].lethalityRate > .02) {        //Save the executives!!!
        return 'I'
    } else if (game[myId].lethalityRate > 0) {
        return 'V'
    }

    val bestAction = "NMEIVQCOBP".maxBy { game.calculateBenefit(it, myId) }!!

    return bestAction

}

Compilar con: kotlinc WICKED.kt
Ejecutar con:kotlin wicked.WICKEDKt

PFC, Kotlin

Intentos de liberar la enfermedad en todos.

package pfc

import java.util.*

fun clamp(value : Double, floor : Double, ceil : Double = Double.POSITIVE_INFINITY) = Math.max(Math.min(value, ceil), floor)
fun clamp(value : Int, floor : Int, ceil : Int = Integer.MAX_VALUE) = Math.max(Math.min(value, ceil), floor)

data class Player(
        val id            : Int,
        var healthy          : Int,
        var infected      : Int,
        var dead          : Int,
        var infectionRate : Int,
        var contagionRate : Double,
        var lethalityRate : Double,
        var migrationRate : Double)

class Game(val players : List<Player>) {

    fun doAction(playerId: Int, a: Char) {
        val player = players.first { it.id == playerId }
        with(player) {
            when (a) {
                'N' -> {}
                'M' -> infectionRate = clamp(infectionRate - 4, 0)
                'E' -> contagionRate = clamp(contagionRate - .08, 0.0, 1.0)
                'I' -> lethalityRate = clamp(lethalityRate - .04, 0.0, 1.0)
                'V' -> {
                    infectionRate = clamp(infectionRate - 1, 0)
                    contagionRate = clamp(contagionRate - .04, 0.0, 1.0)
                    lethalityRate = clamp(lethalityRate - .02, 0.0, 1.0)
                }
                'C' -> {
                    val cured = Math.min(infected, 10)
                    infected -= cured
                    healthy += cured
                }
                'Q' -> infected = clamp(infected - 30, 0)
                'O' -> migrationRate = clamp(migrationRate + .1, 0.0, 1.0)
                'B' -> migrationRate = clamp(migrationRate - .1, 0.0, 1.0)
                'T' -> {
                    players.forEach {
                        val infected = Math.min(it.healthy, 4)
                        it.healthy -= infected
                        it.infected += infected
                    }
                }
                'W' -> {
                    players.forEach {
                        it.infectionRate++
                        it.lethalityRate = clamp(it.lethalityRate + .02, 0.0, 1.0)
                    }
                }
                'D' -> {
                    players.forEach {
                        it.infectionRate++
                        it.contagionRate = clamp(it.contagionRate + .02, 0.0, 1.0)
                    }
                }
                'P' -> {
                    players.forEach {
                        it.infectionRate = clamp(it.infectionRate - 1, 0)
                        it.contagionRate = clamp(it.contagionRate - .01, 0.0, 1.0)
                        it.lethalityRate = clamp(it.lethalityRate - .01, 0.0, 1.0)
                    }
                }
                else -> throw IllegalArgumentException("Invalid action: $a")
            }
        }
    }

    fun copy() = Game(players.map { it.copy() })

    fun migration() {
        var migratingHealthy = 0
        var migratingInfected = 0
        var totalMigratingWeight = 0.0

        players.forEach {
            migratingHealthy += (it.healthy * it.migrationRate).toInt()
            migratingInfected += (it.infected * it.migrationRate).toInt()
            totalMigratingWeight += it.migrationRate

            it.healthy = (it.healthy * (1 - it.migrationRate)).toInt()
            it.infected *= (it.healthy * (1 - it.migrationRate)).toInt()
        }

        players.forEach {
            it.healthy += (migratingHealthy * it.migrationRate / totalMigratingWeight).toInt()
            it.infected += (migratingInfected * it.migrationRate / totalMigratingWeight).toInt()
        }
    }

    fun infection() {
        players.forEach {
            val infected = Math.min(it.healthy, it.infectionRate)
            it.healthy -= infected
            it.infected += infected
        }
    }

    fun contagion() {
        players.forEach {
            val infected = Math.min(it.healthy, (it.infected * it.contagionRate).toInt())
            it.healthy -= infected
            it.infected += infected
        }
    }

    fun extinction() {
        players.forEach {
            val killed = (it.infected * it.lethalityRate).toInt()
            it.infected -= killed
            it.dead += killed
        }
    }

    operator fun get(playerId : Int) = players.first { it.id == playerId }

    fun calculateBenefit(action : Char, myId: Int) : Int {

        val copy1 = copy()
        copy1.doAction(myId, action)

        copy1.migration()
        copy1.infection()
        copy1.contagion()
        copy1.extinction()

        return copy1.players.sumBy { it.infected }
    }

}

fun main(args : Array<String>) {
    @Suppress("NAME_SHADOWING")
    val args = args[0].split(';')

    @Suppress("UNUSED_VARIABLE")
    val round = args[0].toInt()
    val myId = args[1].toInt()

    val players : MutableList<Player> = ArrayList()

    for ( i in 2..args.size-1) {
        val data = args[i].split('_')
        players.add(Player(data[0].toInt(), data[1].toInt(), data[2].toInt(), data[3].toInt(), data[4].toInt(), data[5].toDouble() / 100, data[6].toDouble() / 100, data[7].toDouble() / 100))
    }

    val currentGame = Game(players)

    for (i in 1..3) {
        val action = determineBestAction(currentGame, myId)
        currentGame.doAction(myId, action)
        print(action)
    }
}

fun determineBestAction(game : Game, myId : Int) : Char {

    val bestAction = "NMEIVCQOBTWDP".maxBy { game.calculateBenefit(it, myId) }!!

    return bestAction

}

Compilar con: kotlinc PFC.kt
Ejecutar con:kotlin pfc.PFCKt

Terrorista, Kotlin

Trata de hacer morir a todas las personas.

package terrorist

import java.util.*

fun clamp(value : Double, floor : Double, ceil : Double = Double.POSITIVE_INFINITY) = Math.max(Math.min(value, ceil), floor)
fun clamp(value : Int, floor : Int, ceil : Int = Integer.MAX_VALUE) = Math.max(Math.min(value, ceil), floor)

data class Player(
        val id            : Int,
        var healthy          : Int,
        var infected      : Int,
        var dead          : Int,
        var infectionRate : Int,
        var contagionRate : Double,
        var lethalityRate : Double,
        var migrationRate : Double)

class Game(val players : List<Player>) {

    fun doAction(playerId: Int, a: Char) {
        val player = players.first { it.id == playerId }
        with(player) {
            when (a) {
                'N' -> {}
                'M' -> infectionRate = clamp(infectionRate - 4, 0)
                'E' -> contagionRate = clamp(contagionRate - .08, 0.0, 1.0)
                'I' -> lethalityRate = clamp(lethalityRate - .04, 0.0, 1.0)
                'V' -> {
                    infectionRate = clamp(infectionRate - 1, 0)
                    contagionRate = clamp(contagionRate - .04, 0.0, 1.0)
                    lethalityRate = clamp(lethalityRate - .02, 0.0, 1.0)
                }
                'C' -> {
                    val cured = Math.min(infected, 10)
                    infected -= cured
                    healthy += cured
                }
                'Q' -> infected = clamp(infected - 30, 0)
                'O' -> migrationRate = clamp(migrationRate + .1, 0.0, 1.0)
                'B' -> migrationRate = clamp(migrationRate - .1, 0.0, 1.0)
                'T' -> {
                    players.forEach {
                        val infected = Math.min(it.healthy, 4)
                        it.healthy -= infected
                        it.infected += infected
                    }
                }
                'W' -> {
                    players.forEach {
                        it.infectionRate++
                        it.lethalityRate = clamp(it.lethalityRate + .02, 0.0, 1.0)
                    }
                }
                'D' -> {
                    players.forEach {
                        it.infectionRate++
                        it.contagionRate = clamp(it.contagionRate + .02, 0.0, 1.0)
                    }
                }
                'P' -> {
                    players.forEach {
                        it.infectionRate = clamp(it.infectionRate - 1, 0)
                        it.contagionRate = clamp(it.contagionRate - .01, 0.0, 1.0)
                        it.lethalityRate = clamp(it.lethalityRate - .01, 0.0, 1.0)
                    }
                }
                else -> throw IllegalArgumentException("Invalid action: $a")
            }
        }
    }

    fun copy() = Game(players.map { it.copy() })

    fun migration() {
        var migratingHealthy = 0
        var migratingInfected = 0
        var totalMigratingWeight = 0.0

        players.forEach {
            migratingHealthy += (it.healthy * it.migrationRate).toInt()
            migratingInfected += (it.infected * it.migrationRate).toInt()
            totalMigratingWeight += it.migrationRate

            it.healthy = (it.healthy * (1 - it.migrationRate)).toInt()
            it.infected *= (it.healthy * (1 - it.migrationRate)).toInt()
        }

        players.forEach {
            it.healthy += (migratingHealthy * it.migrationRate / totalMigratingWeight).toInt()
            it.infected += (migratingInfected * it.migrationRate / totalMigratingWeight).toInt()
        }
    }

    fun infection() {
        players.forEach {
            val infected = Math.min(it.healthy, it.infectionRate)
            it.healthy -= infected
            it.infected += infected
        }
    }

    fun contagion() {
        players.forEach {
            val infected = Math.min(it.healthy, (it.infected * it.contagionRate).toInt())
            it.healthy -= infected
            it.infected += infected
        }
    }

    fun extinction() {
        players.forEach {
            val killed = (it.infected * it.lethalityRate).toInt()
            it.infected -= killed
            it.dead += killed
        }
    }

    operator fun get(playerId : Int) = players.first { it.id == playerId }

    fun calculateBenefit(action : Char, myId: Int) : Int {

        val copy1 = copy()
        copy1.doAction(myId, action)

        copy1.migration()
        copy1.infection()
        copy1.contagion()
        copy1.extinction()

        return copy1.players.sumBy { it.dead }
    }

}

fun main(args : Array<String>) {
    @Suppress("NAME_SHADOWING")
    val args = args[0].split(';')

    @Suppress("UNUSED_VARIABLE")
    val round = args[0].toInt()
    val myId = args[1].toInt()

    val players : MutableList<Player> = ArrayList()

    for ( i in 2..args.size-1) {
        val data = args[i].split('_')
        players.add(Player(data[0].toInt(), data[1].toInt(), data[2].toInt(), data[3].toInt(), data[4].toInt(), data[5].toDouble() / 100, data[6].toDouble() / 100, data[7].toDouble() / 100))
    }

    if (round == 50) {
        println("TTT")  //Let's mess up the scoreboard :D
        return
    }

    val currentGame = Game(players)
    for (i in 1..3) {
        val action = determineBestAction(currentGame, myId)
        currentGame.doAction(myId, action)
        print(action)
    }
}

fun determineBestAction(game : Game, myId : Int) : Char {

    if (game[myId].lethalityRate > .02) {          //We don't want to hurt ourselves.
        return 'I'
    } else if (game[myId].lethalityRate > 0) {
        return 'V'
    }

    val bestAction = "NMEIVCQOBTWDP".maxBy { game.calculateBenefit(it, myId) }!!

    return bestAction

}

Compilar con: kotlinc Terrorist.kt
Ejecutar con:kotlin terrorist.TerroristKt

Madagascar, Java

Sí, yendo por la ruta de Madagascar. La primera ronda, nosotros BBBpara cerrar nuestras fronteras. De lo contrario, da una cura y se centra en las vacunas locales.

public class Madagascar{
    public static void main(String[]args){
        Boolean bool = false;
        bool = args[0].startsWith("1;");

        if(bool) {
            System.out.println("BBB");
        }
        else {
            System.out.println("CVV");
        }
    }
}

_{Edit1 - I more-Madagascar'd
Edit2 - Gracias @Geobits por el startsWithrecordatorio}

Sal, Kotlin

Este bot sobrevive hasta que todos los jugadores desagradables estén muertos. Después de eso, cura a su población y repobla la ciudad con personas sanas.

Este bot tiene 5 pasos:

1. Cerrar fronteras
2. Permita que los infectados mueran, pero no demasiado rápido (lo difícil es encontrar exactamente qué tan rápido es demasiado rápido).
3. Evitar que los infectados infecten a los sanos.
4. Curar a los infectados (con sal: P).
5. Reproducir.

Aquí está:

package salt

import java.io.File
import java.util.*

data class Player(
        val id            : Int,
        var healthy       : Int,
        var infected      : Int,
        var dead          : Int,
        var infectionRate : Int,
        var contagionRate : Int,
        var lethalityRate : Int,
        var migrationRate : Int)

fun main(args : Array<String>) {
    @Suppress("NAME_SHADOWING")
    val args = args[0].split(';')

    val round = args[0].toInt()
    val myId = args[1].toInt()

    val players : MutableList<Player> = ArrayList()

    for ( i in 2..args.size-1) {
        val data = args[i].split('_')
        players.add(Player(data[0].toInt(), data[1].toInt(), data[2].toInt(), data[3].toInt(), data[4].toInt(), data[5].toInt(), data[6].toInt(), data[7].toInt()))
    }

    if (round == 50) {
        println("CCC")  //Extra 30 at end of game.
        return
    }

    var actionsLeft = 3

    val me = players.first { it.id == myId }
    val dataFile = File("Salt.txt")
    val lastRoundInfected : Int
    var roundsInHole : Int
    if (round == 1) {
        lastRoundInfected = 1
        roundsInHole = 0
    } else {
        val lines = dataFile.readLines()
        lastRoundInfected = lines[0].toInt()
        roundsInHole = lines[1].toInt()
    }

    val wantedInfected = lastRoundInfected * Math.pow(1/1.5, 1.0/5) * (if (round % 5 == 0 && round != 0) 1.5 else 1.0)

    while (me.migrationRate > 0) {
        print('B')          //Close borders
        me.migrationRate = Math.max(0, me.migrationRate - 10)
        actionsLeft--
    }

    if (me.infected <= wantedInfected) {   //Our infected are dieing too quickly
        roundsInHole++
    } else {
        roundsInHole = Math.max(0, roundsInHole - 1)
    }

    if (me.lethalityRate > 0) {
        var lethalityRateDelta = roundsInHole * 2
        while (lethalityRateDelta > 0 && me.lethalityRate > 0 && actionsLeft > 0) {
            if (lethalityRateDelta == 2 || me.lethalityRate <= 2) {
                lethalityRateDelta -= 2
                print('V')  //Research vaccines
                me.infectionRate = Math.max(0, me.infectionRate - 1)
                me.contagionRate = Math.max(0, me.contagionRate - 4)
                me.lethalityRate = Math.max(0, me.lethalityRate - 2)
                actionsLeft--
            } else {
                lethalityRateDelta -= 4
                print('I')
                me.lethalityRate = Math.max(0, me.lethalityRate - 4)
                actionsLeft--
            }
        }
    }

    dataFile.writeText("${me.infected}\n$roundsInHole")

    while (actionsLeft > 0) {
        if (me.infectionRate + me.contagionRate * me.infected / 100 <= 0) {
            break
        }
        val mWeight = Math.min(me.infectionRate, 4)
        val eWeight = Math.min(me.contagionRate, 8) * me.infected / 100
        val vWeight = Math.min(me.contagionRate, 4) * me.infected / 100 + Math.min(me.infectionRate, 1)
        if (mWeight > eWeight && mWeight > vWeight) {
            print('M')      //Research microbiology
            me.infectionRate = Math.max(0, me.infectionRate - 4)
        } else if (eWeight > vWeight){
            print('E')      //Research epidemiology
            me.contagionRate = Math.max(0, me.contagionRate - 8)
        } else {
            print('V')      //Research vaccines
            me.infectionRate = Math.max(0, me.infectionRate - 1)
            me.contagionRate = Math.max(0, me.contagionRate - 4)
            me.lethalityRate = Math.max(0, me.lethalityRate - 2)
        }
        actionsLeft--
    }

    while (actionsLeft > 0) {
        if (me.infected <= 0) {
            break
        }
        print('C')          //Cure
        val cured = Math.min(me.infected, 10)
        me.infected -= cured
        me.healthy += cured
        actionsLeft--
    }

    while (actionsLeft > 0) {
        print('N')          //Do nothing
        actionsLeft--
    }

    return
}

Compilar con: kotlinc Salt.kt
Ejecutar con:kotlin salt.SaltKt

EDITAR: Mayor probabilidad de sobrevivir hasta que la mayoría de los robots del "fin del mundo" estén muertos.

Resultados de ejemplo:

1. Salt (247, 12, 280)
2. InfectedTown (30, 2016, 843)
3. ZombieState (30, 1030, 609)
4. WICKED (30, 413, 222)
5. Triage (18, 965, 706)
6. Mooch (18, 657, 597)
7. MadScienceBot (18, 305, 647)
8. TheKeeper (13, 0, 158)
9. FamilyValues (10, 110, 373)
10. Madagascar (2, 0, 271)
11. Terrorist (0, 1358, 651)
12. InfectionBot (0, 1217, 830)
13. Medic (0, 27, 340)
14. MedicBot (0, 1, 200)
15. UndecidedBot (0, 0, 33)
16. Researcher (0, 0, 63)
17. TheCure (0, 0, 71)
18. TrumpBot (0, 0, 88)
19. WeaponOfMassDissemination (0, 0, 137)
20. Strategist (0, 0, 142)
21. PassiveBot (0, 0, 149)
22. DisseminationBot (0, 0, 152)
23. PassiveBot (0, 0, 155)
24. Crossroads (0, 0, 164)
25. InfectedHaven (0, 0, 170)
26. Socialist (0, 0, 172)
27. BioterroristBot (0, 0, 175)
28. XenoBot (0, 0, 184)
29. ThePacifist (0, 0, 199)
30. CullBot (0, 0, 294)
31. AllOrNothing (0, 0, 327)

PureBot (Haskell)

PureBot odia una cosa: los efectos secundarios.
Intentará manejar todos los efectos secundarios, y si todo sale bien, reducirá la cantidad de efectos secundarios producidos por el mundo exterior.
También ignora todos los efectos secundarios en sus cálculos.
Esto hace que juegue significativamente mejor contra enemigos pasivos (que no cambian las tasas globales).

Si infected, infection, contagion, lethalityy migrationson todos cero, que ayudará a los otros robots con el P(por Pureorden).

module Main where
import Control.Monad (void)
import Data.List (find)
import System.Environment (getArgs)
import System.Exit (exitFailure)
import Text.Parsec

-- | The world
data World = World
    { worldRound  :: Int    -- ^ The current round
    , worldTownID :: Int    -- ^ The current town ID
    , worldTowns  :: [Town] -- ^ List of all towns in the world
    }
    deriving (Show)

-- | A town in the world
data Town = Town
    { townID            :: Int -- ^ The town ID
    , townDeath         :: Int -- ^ The number of death people in the town
    , townHealthy       :: Int -- ^ The number of healthy people in the town
    , townInfected      :: Int -- ^ The number of infected people in the town
    , townInfectionRate :: Int -- ^ The infaction rate of the town
    , townContagionRate :: Int -- ^ The contagion rate of the town
    , townLethalityRate :: Int -- ^ The lethality rate of the town
    , townMigrationRate :: Int -- ^ The migration rate of the town
    }
    deriving (Show)

-- | Parse a Int
parseInt :: Parsec String () Int
parseInt = do
    sign <- option '+' $ oneOf "+-"
    numb <- read <$> many1 digit
    return $ if sign == '+'
        then numb
        else negate numb

-- | Parse a town
parseTown :: Parsec String () Town
parseTown = do
    nID <- parseInt
    void $ char '_'
    nHealthy <- parseInt
    void $ char '_'
    nInfected <- parseInt
    void $ char '_'
    nDeath <- parseInt
    void $ char '_'
    nInfectionRate <- parseInt
    void $ char '_'
    nContagionRate <- parseInt
    void $ char '_'
    nLethalityRate <- parseInt
    void $ char '_'
    nMigrationRate <- parseInt
    return Town
        { townID            = nID
        , townDeath         = nDeath
        , townHealthy       = nHealthy
        , townInfected      = nInfected
        , townInfectionRate = nInfectionRate
        , townContagionRate = nContagionRate
        , townLethalityRate = nLethalityRate
        , townMigrationRate = nMigrationRate }

-- | Parse a world
parseWorld :: Parsec String () World
parseWorld = do
    nRound <- parseInt
    void $ char ';'
    nTownID <- parseInt
    void $ char ';'
    towns <- parseTown `sepBy` char ';'
    let nTowns = length towns
    if nTowns < nTownID
        then let nExpected   = (nTownID - nTowns) in
            fail $ "expected at least " ++ show nExpected ++ " more town(s)"
        else return World
            { worldRound  = nRound
            , worldTownID = nTownID
            , worldTowns  = towns }

-- | Update a town
updateTown :: World -> Town -> String
updateTown world town = take 3 $ lastRound
                   ++ prepareForReproduction
                   ++ decreaseInfected
                   ++ decreaseMigration
                   ++ decreaseInfection
                   ++ decreaseContagion
                   ++ decreaseLethality
                   ++ decreaseWorldWide
  where
    -- | The current round number
    nRound         = worldRound world
    -- | The current number of infected
    nInfected      = townInfected town
    -- | The current lethality rate
    nLethalityRate = townLethalityRate town
    -- | The current migration rate
    nMigrationRate = townMigrationRate town
    -- | The current infection rate
    nInfectionRate = townInfectionRate town
    -- | The current contagion rate
    nContagionRate = townContagionRate town
    -- | What to do on the last round
    lastRound
        | nRound == 50 = "CCC"
        | otherwise    = ""
    -- | What to do in order to prepare for reproduction
    prepareForReproduction
        | (nRound+1) `mod` 5 == 0 = decreaseInfected
        | otherwise               = ""
    -- | What to do in order to decrease infected
    decreaseInfected
        | nInfected > 25 = "CCC"
        | nInfected > 15 = "CC"
        | nInfected > 5  = "C"
        | otherwise      = ""
    -- | What to do in order to decrease lethality
    decreaseLethality
        | nLethalityRate > 4 = "I"
        | otherwise          = ""
    -- | What to do in order to decrease migration
    decreaseMigration
        | nMigrationRate > 0 = "B"
        | otherwise          = ""
    -- | What to do in order to decrease infection
    decreaseInfection
        | nInfectionRate > 0 = "M"
        | otherwise          = ""
    -- | What to do in order to decrease contagion
    decreaseContagion
        | nContagionRate > 4 = "E"
        | otherwise          = ""
    -- | What to do if everything else has been taken care of
    decreaseWorldWide = "PPP"

-- | Update a world
updateWorld :: World -> Maybe String
updateWorld world = updateTown world <$> town
  where
    town          = find ((==worldTownID world) . townID) (worldTowns world)

-- | Main program entry point
main :: IO ()
main = do
    cmds <- concat <$> getArgs
    case parse parseWorld "stdin" cmds of
        Left err    -> print err >> exitFailure
        Right world -> case updateWorld world of
            Just cmd -> putStrLn cmd
            Nothing  -> putStrLn "Failed to update world!" >> exitFailure