Antecedentes
La paradoja del cumpleaños es un problema popular en la teoría de la probabilidad que desafía la intuición matemática (de la mayoría de las personas). La declaración del problema es:
Dadas N personas, ¿cuál es la probabilidad de que al menos dos de ellos tengan el mismo cumpleaños (sin tener en cuenta el año)?
El problema generalmente se simplifica al ignorar por completo los días bisiestos. En este caso, la respuesta para N = 23 es P (23) ≈ 0.5072972 (como un ejemplo común). El artículo vinculado de Wikipedia explica cómo llegar a esta probabilidad. Alternativamente, este video de Numberphile hace un muy buen trabajo.
Sin embargo, para este desafío queremos hacerlo bien y no ignorar los años bisiestos. Esto es un poco más complicado, ya que ahora es necesario agregar el 29 de febrero, pero este cumpleaños en particular es menos probable que todos los demás.
También usaremos las reglas completas del año bisiesto :
- Si un año es divisible por 400, es un año bisiesto.
- De lo contrario, si un año es divisible por 100, no es un año bisiesto.
- De lo contrario, si un año es divisible por 4, es un año bisiesto.
- De lo contrario, no es un año bisiesto.
¿Confuso? Significa que los años 1700, 1800, 1900, 2100, 2200, 2300 no son años bisiestos, pero 1600, 2000, 2400 sí lo son (así como cualquier otro año divisible por 4). Este calendario se repite cada 400 años, y asumiremos una distribución uniforme de cumpleaños durante esos 400 años.
El resultado corregido para N = 23 es ahora P (23) ≈ 0.5068761 .
El reto
Dado un número entero 1 ≤ N < 100
, determine la probabilidad de que entre las N
personas al menos dos tengan el mismo cumpleaños considerando las reglas del año bisiesto. El resultado debe ser un número de coma flotante o de punto fijo, con una precisión de al menos 6 decimales. Es aceptable truncar los ceros finales.
Puede escribir un programa o función, tomando la entrada a través de STDIN (o la alternativa más cercana), argumento de línea de comando o argumento de función y emitiendo el resultado a través de STDOUT (o la alternativa más cercana), el valor de retorno de la función o el parámetro de función (out).
Su solución debe poder producir resultados para las 99 entradas en cuestión de segundos. Esto es principalmente para descartar los métodos de Monte Carlo con toneladas de muestras, por lo que si está utilizando un algoritmo principalmente rápido y exacto en un lenguaje esotérico excesivamente lento, estoy dispuesto a dar margen a esta regla.
Casos de prueba
Aquí está la tabla completa de resultados:
1 => 0.000000
2 => 0.002737
3 => 0.008195
4 => 0.016337
5 => 0.027104
6 => 0.040416
7 => 0.056171
8 => 0.074251
9 => 0.094518
10 => 0.116818
11 => 0.140987
12 => 0.166844
13 => 0.194203
14 => 0.222869
15 => 0.252642
16 => 0.283319
17 => 0.314698
18 => 0.346578
19 => 0.378764
20 => 0.411063
21 => 0.443296
22 => 0.475287
23 => 0.506876
24 => 0.537913
25 => 0.568260
26 => 0.597796
27 => 0.626412
28 => 0.654014
29 => 0.680524
30 => 0.705877
31 => 0.730022
32 => 0.752924
33 => 0.774560
34 => 0.794917
35 => 0.813998
36 => 0.831812
37 => 0.848381
38 => 0.863732
39 => 0.877901
40 => 0.890932
41 => 0.902870
42 => 0.913767
43 => 0.923678
44 => 0.932658
45 => 0.940766
46 => 0.948060
47 => 0.954598
48 => 0.960437
49 => 0.965634
50 => 0.970242
51 => 0.974313
52 => 0.977898
53 => 0.981043
54 => 0.983792
55 => 0.986187
56 => 0.988266
57 => 0.990064
58 => 0.991614
59 => 0.992945
60 => 0.994084
61 => 0.995055
62 => 0.995880
63 => 0.996579
64 => 0.997169
65 => 0.997665
66 => 0.998080
67 => 0.998427
68 => 0.998715
69 => 0.998954
70 => 0.999152
71 => 0.999314
72 => 0.999447
73 => 0.999556
74 => 0.999645
75 => 0.999717
76 => 0.999775
77 => 0.999822
78 => 0.999859
79 => 0.999889
80 => 0.999913
81 => 0.999932
82 => 0.999947
83 => 0.999959
84 => 0.999968
85 => 0.999976
86 => 0.999981
87 => 0.999986
88 => 0.999989
89 => 0.999992
90 => 0.999994
91 => 0.999995
92 => 0.999996
93 => 0.999997
94 => 0.999998
95 => 0.999999
96 => 0.999999
97 => 0.999999
98 => 0.999999
99 => 1.000000
(Por supuesto, P (99) es solo 1.0 debido al redondeo. La probabilidad no alcanzará exactamente 1.0 hasta P (367) .)