Reconocer números de arte ASCII


15

Desafío

Reconocer los números de arte ASCII. Para hacer las cosas interesantes, se pueden voltear tres puntos aleatorios en la imagen. Por ejemplo:

 ***** 
 *  ** 
    ** 

   **  
  **   
 **    

Entrada

Un número de arte ASCII 7x7 generado por el siguiente script de Python.

Salida

Un digito.

Script de prueba

Aquí hay un script de Python (2.6+) para generar los casos de prueba:

import random

digits = '''\
  ***  
 ** ** 
**   **
**   **
**   **
 ** ** 
  ***  

   *   
 ***   
   *   
   *   
   *   
   *   
 ***** 

  ***  
 *  ** 
     * 
    ** 
   **  
  **   
 ******

  ***  
 *  ** 
     * 
  ***  
     * 
 *  ** 
  ***  

   **  
  ***  
 * **  
*  **  
****** 
   **  
   **  

 ***** 
 **    
 ****  
     * 
     * 
 *   * 
  ***  

  **** 
 **    
 ***** 
 *   * 
 **  **
 **  * 
  **** 

 ***** 
    ** 
    ** 
   **  
   **  
  **   
 **    

  **** 
 **  **
 **  **
  **** 
 **  **
 **  **
  **** 

  ***  
 ** ** 
**   **
 **  * 
  **** 
    ** 
 ****  '''.split('\n\n')

def speckle(image, num_speckles):
    grid = [list(row) for row in image.split('\n')]

    for i in range(num_speckles):
        row = random.choice(grid)
        row[random.randint(0, 6)] = random.choice([' ', '*'])

    return '\n'.join([''.join(row) for row in grid])

digit = random.choice(digits)

print(speckle(digit, 3))

¿Estás seguro de que la distancia de Hamming entre cada dos dígitos es más de 6?
John Dvorak

@ JanDvorak: modifiqué la fuente para que esto no sea un problema. ¿Ves uno?
Blender

Respuestas:


9

APL ( 87 85)

1-⍨⊃⍒(,↑{7↑'*'=⍞}¨⍳7)∘(+.=)¨{49↑,(16/2)⊤⎕UCS⍵}¨↓10 3⍴'嵝䍝뫂傁ဣ␋䠁䊫낫䢝䊅넂垵僡ᑨ嘙쐅嘹䜝䪀슪퀪岹亝尵䌧뮢'

Explicación:

Cada posible número ASCII está codificado en 48 bits. (El bit 49 siempre es cero de todos modos). La cadena 嵝䍝뫂傁ဣ␋䠁䊫낫䢝䊅넂垵僡ᑨ嘙쐅嘹䜝䪀슪퀪岹亝尵䌧뮢tiene tres caracteres por número ASCII, cada uno de los cuales codifica 16 bits.

  • ↓10 3⍴: divide la cadena de datos en 10 grupos de 3 caracteres, cada uno de los cuales codifica un número.
  • {... : para cada uno de los grupos:
    • (16/2)⊤⎕UCS⍵: obtenga los primeros 16 bits de cada uno de los tres caracteres
    • ,: concatenar las matrices de bits en una matriz
    • 49↑: toma los primeros 49 elementos. Solo hay 48, por lo que esto es equivalente a agregar un 0al final.
  • ,↑{7↑'*'=⍞}¨⍳7: lea 7 líneas de 7 caracteres del teclado, haga una matriz de bits para cada línea donde 1significa que el carácter era un *, y únalas.
  • (+.=)¨: para cada dígito posible, calcule cuántos bits tenía la entrada en común con el dígito.
  • : obtenga los índices para un tipo descendente de esa lista, de modo que el primer elemento del resultado sea el índice del número más grande de la lista anterior.
  • : toma el primer elemento, que es el índice del dígito
  • 1-⍨: resta uno, porque los índices APL están basados ​​en 1.

3
wow 87? debe ser el programa APL más largo de la historia.
izabera

44
Siempre pensé que APL siempre se parece al griego. ¿Ahora también chino?
Digital Trauma


5

Pitón

Estoy seguro de que habrá soluciones de OCR, pero la probabilidad de que la mía sea precisa es mucho mayor.

import difflib as x;r=range;s='2***3**1**1**3****3****3**1**1**3***23*4***6*6*6*6*4*****12***3*2**6*5**4**4**4******2***3*2**6*3***7*2*2**3***23**4***3*1**2*2**2******4**5**21*****2**5****7*6*2*3*3***22****2**5*****2*3*2**2**1**2*3****11*****5**5**4**5**4**4**42****2**2**1**2**2****2**2**1**2**2****12***3**1**1**3**1**2*3****5**2****2'
for c in r(8):s=s.replace(str(c),' '*c)
s=map(''.join,zip(*[iter(s)]*7));a=[raw_input("") for i in r(7)];l=[[x.SequenceMatcher('','|'.join(a),'|'.join(s[i*7:(i+1)*7])).ratio()] for i in r(10)];print l.index(max(l))

Ingrese una línea de texto a la vez.

No estoy seguro de una mejor manera de lidiar con los asteriscos sin aumentar el recuento de caracteres.


4

JavaScript (ES6), 89

f=n=>(a=1,[a=(a+a^c.charCodeAt())%35 for(c of n)],[4,25,5,16,0,11,32,13,10,1].indexOf(a))

Uso:

> f("  ***  \n *  ** \n     * \n    ** \n   **  \n  **   \n ******")
2

Versión sin golf:

f = (n) => (
  // Initialize the digit's hash.
  a=1,
  // Hash the digit.
  // 35 is used because the resulting hash is unique for the first ten digits.
  // Moreover, it generates 4 1-digit hashes.
  [a = (a + a ^ c.charCodeAt()) % 35 for(c of n)],
  // Compare the hash to pre-computed digit hash.
  // The matching hash index is the digit.
  [4,25,5,16,0,11,32,13,10,1].indexOf(a)
)

3
¿Funciona esto si la entrada no es exactamente igual a uno de los dígitos? Según la pregunta, se pueden voltear tres píxeles y aún así debería funcionar.
marinus

3

Bash + ImageMagick + tesseract, 316 caracteres

Aquí hay una puñalada en una solución de OCR. Sin embargo, no es muy preciso, incluso cuando se le dice a tesseract que solo tenemos un carácter y es un dígito. Moderadamente golfizado, pero aún algo legible:

w=0
c()((w=${#2}>w?${#2}:w))
mapfile -c1 -Cc -t l
h=${#l[@]}
{
echo "# ImageMagick pixel enumeration: $w,$h,1,gray"
for y in ${!l[@]};{
for((x=0;x<w;x++));{
[ "${l[$y]:$x:1}" != " " ]
echo "$x,$y: ($?,$?,$?)"
}
}
}|convert txt:- i.png
tesseract i.png o -psm 10 <(echo "tessedit_char_whitelist 0123456789")
cat o.txt

El script toma información de stdin, por lo que podemos canalizar desde el script de prueba.

Tenga en cuenta que he puesto tee >( cat 1>&2 )en marcha solo para que podamos ver lo que realmente generó el script de prueba.

Ejemplo de salida (Esta fue una ejecución bastante buena con solo 1 carácter incorrecto de 6):

$ python ./asciitest.py | tee> (cat 1> y 2) | ./scanascii.sh
  ***  
 ** ** 
* **
 ** * 
  **** 
    ***
 ****  
Tesseract Open Source OCR Engine v3.02 con Leptonica
9 9

$ python ./asciitest.py | tee> (cat 1> y 2) | ./scanascii.sh
   * *   
 *** *
   * *   
   * *   
   * *   
   * *   
 ***** 
Tesseract Open Source OCR Engine v3.02 con Leptonica
1

$ python ./asciitest.py | tee> (cat 1> y 2) | ./scanascii.sh
  ***  
 ** ** 
** **
** **
** **
  * ** 
  ***  
Tesseract Open Source OCR Engine v3.02 con Leptonica
0 0

$ python ./asciitest.py | tee> (cat 1> y 2) | ./scanascii.sh
 ***** 
 ** **    
 ****  
     * * 
     * * 
 ** * 
  ***  
Tesseract Open Source OCR Engine v3.02 con Leptonica
5 5

$ python ./asciitest.py | tee> (cat 1> y 2) | ./scanascii.sh
  **** 
 ** **    
 ***** 
 * * 
*** ***
 ** **
  **** 
Tesseract Open Source OCR Engine v3.02 con Leptonica
5 5

$ python ./asciitest.py | tee> (cat 1> y 2) | ./scanascii.sh
  ***  
 * ** 
     * * 
    ** ** 
   *** 
  ** **   
 ******
Tesseract Open Source OCR Engine v3.02 con Leptonica
2

PS 

1

LÖVE2D, 560 bytes

t=...;g=love.graphics g.setNewFont(124)g.setBackgroundColor(255,255,255)A=g.newCanvas()B=g.newCanvas()x=1 y=1 g.setColor(255,255,255)g.setCanvas(B)g.clear(0,0,0)for i=1,#t do x=x+1 if t:sub(i,i)=="\n"then x=1 y=y+1 end if t:sub(i,i)=="*"then g.rectangle("fill",x*16,y*16,16,16)end end u=B:newImageData()g.setCanvas(A)S={}for i=0,9 do g.clear(0,0,0,0)g.print(i,48,0)r=A:newImageData()s={i=i,s=0}for x=0,16*8 do for y=0,16*8 do a=u:getPixel(x,y)b=r:getPixel(x,y)s.s=s.s+math.abs(a-b)end end S[i+1]=s end table.sort(S,function(a,b)return a.s<b.s end)print(S[1].i)

Primero, dibuja una representación en bloque del texto de entrada, luego, para cada número 0 - 9, superpone un número, comprueba cuántos píxeles similares hay e imprime el número que se acercó más. OCR muy básico. Coincide con todos los casos de prueba y funciona razonablemente bien con mutaciones.

Llamar con:

love.exe "" "INPUT"
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