Te dan una matriz de enteros n-por-m , donde n, m> 3 . Su tarea es encontrar la submatriz de 3 por 3 que tenga la media más baja y generar este valor.

Reglas y aclaraciones:

• Los enteros serán no negativos.
• Formato opcional de entrada y salida
• La salida debe ser precisa hasta al menos 2 puntos decimales (si no es entero)
• Las submatrices deben estar formadas por filas y columnas consecutivas

Casos de prueba:

35    1    6   26   19   24
 3   32    7   21   23   25
31    9    2   22   27   20
 8   28   33   17   10   15
30    5   34   12   14   16
 4   36   29   13   18   11 

Minimum mean: 14

100    65     2    93
  3    11    31    89
 93    15    95    65
 77    96    72    34

Minimum mean: 46.111

1   1   1   1   1   1   1   1
1   1   1   1   1   1   1   1
1   1   1   1   1   1   1   1
1   1   1   1   1   1   1   1

Minimum mean: 1

4   0   0   5   4
4   5   8   4   1
1   4   9   3   1
0   0   1   3   9
0   3   2   4   8
4   9   5   9   6
1   8   7   2   7
2   1   3   7   9

Minimum mean: 2.2222

Este es el código de golf, por lo que gana el código más corto en cada idioma. Animo a las personas a publicar respuestas en idiomas que ya se utilizan, incluso si no es más corto que el primero.

Octava, 30 bytes

@(A)min(mean(im2col(A,[3,3])))

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Jalea , 11 9 bytes

+3\⁺€F÷9Ṃ

Guardado 2 bytes gracias a @ Dennis .

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Explicación

+3\⁺€F÷9Ṃ  Main link. Input: 2d matrix
+3\        Reduce overlapping sublists of size 3 by addition
   ⁺€      Repeat previous except over each row
     F     Flatten
      ÷9   Divide by 9
        Ṃ  Minimum

Octava, 38 bytes

@(M)min(conv2(M,ones(3)/9,'valid')(:))

MATL , 13 9 bytes

3thYCYmX<

La respuesta del puerto de @ rahnema1 .

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Cómo funciona

Considerar entrada

[100 65  2 93;
   3 11 31 89;
  93 15 95 65;
  77 96 72 34]

como ejemplo.

3th   % Push [3 3]
      % STACK: [3 3]
YC    % Input matrix implicitly. Convert 3x3 sliding blocks into columns
      % STACK: [100   3  65  11;
                  3  93  11  15;
                 93  77  15  96;
                 65  11   2  31;
                 11  15  31  95;
                 15  96  95  72;
                  2  31  93  89;
                 31  95  89  65;
                 95  72  65  34]
Ym    % Mean of each column
      % STACK: [46.1111 54.7778 51.7778 56.4444]
X<    % Minimum of vector. Display implicitly
      % STACK: [46.1111]

Mathematica, 37 35 bytes

¡Gracias @MartinEnder por 2 bytes!

Min@BlockMap[Mean@*Mean,#,{3,3},1]&

Explicación

Min@BlockMap[Mean@*Mean,#,{3,3},1]&
    BlockMap[                    ]&  (* BlockMap function *)
                        #            (* Divide the input *)
                          {3,3}      (* Into 3x3 matrices *)
                                1    (* With offset 1 *)
             Mean@*Mean              (* And apply the Mean function twice to
                                        each submatrix *)
Min                                  (* Find the minimum value *)

Python 2 , 93 81 80 79 bytes

f=lambda M:M[2:]and min(sum(sum(zip(*M[:3])[:3],()))/9,f(M[1:]),f(zip(*M)[1:]))

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Cómo funciona

f es una función recursiva que toma una lista de tuplas (o cualquier otra iterable 2D indexable que represente una matriz M ) y calcula recursivamente el mínimo de la media de la submatriz 3 × 3 en la esquina superior izquierda yf aplica recursivamente a M sin su primera fila y M sin su primera columna.

f(M) hace lo siguiente

• Si M tiene menos de tres filas, M[2:]es una lista vacía, que devuelve f .

  Tenga en cuenta que, dado que n> 3 en la primera ejecución, la inicial no puede devolver una lista vacía.

• Si M tiene tres filas o más, M[2:]no está vacío y, por lo tanto, es verdadero, entonces el código a la derecha de andse ejecuta, devolviendo el mínimo de los tres valores siguientes.

  min(sum(sum(zip(*M[:3])[:3],()))/9

  M[:3]produce las primeras tres filas de M , zip(*...)transpone filas y columnas (produciendo una lista de tuplas), sum(...,())concatena todas las tuplas (esto funciona porque +es concatenación) y sum(...)/9calcula la media de la lista resultante de nueve enteros.

  f(M[1:])

  aplica recursivamente f a M con su primera fila eliminada.

  f(zip(*M)[1:])

  transpone filas y columnas, elimina la primera fila del resultado (por lo tanto, la primera columna de M y aplica recursivamente f al resultado).

Tenga en cuenta que la capa eliminada previamente en una llamada recursiva siempre será una fila, por lo que probar si M tiene suficientes filas siempre será suficiente.

Finalmente, uno puede esperar que algunas llamadas recursivas que regresen []sean un problema. Sin embargo, en Python 2 , cuando n es un número y A es un iterable, la comparación n < Adevuelve True , por lo que calcular el mínimo de uno o más números y uno o más iterables siempre devolverá el número más bajo.

J , 21 bytes

[:<./@,9%~3+/\3+/\"1]

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La forma correcta de operar en subconjuntos en J es usar la tercera forma ( _3) de corte ;.donde x (u;._3) ysignifica aplicar el verbo uen cada subconjunto completo del tamaño xde la matriz y. Una solución que usa solo requiere 1 byte más pero será mucho más eficiente en matrices más grandes.

[:<./@,9%~3 3+/@,;._3]

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Explicación

[:<./@,9%~3+/\3+/\"1]  Input: 2d array M
                    ]  Identity. Get M
                  "1   For each row
              3  \       For each overlapping sublist of size 3
               +/          Reduce by addition
          3  \         For each overlapping 2d array of height 3
           +/            Reduce by addition
       9%~             Divide by 9
[:    ,                Flatten it
  <./@                 Reduce by minimum

Jalea , 18 bytes

Se perdió el truco, como lo utilizan millas en su respuesta , de usar una reducción acumulativa de suma n-sabia: toda la primera línea se puede reemplazar +3\por 11.

ẆµL=3µÐfS€
ÇÇ€FṂ÷9

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Atraviesa todas las sublistas contiguas, filtra para mantener solo las de longitud 3 y sumas (que vectoriza) luego repite para cada lista resultante, para obtener las sumas de todas las submatrices 3 por 3 y finalmente las aplana en una lista, toma el mínimo y se divide por 9 (el número de elementos que hacen esta suma mínima).

Pyth, 19 bytes

chSsMsMs.:R3C.:R3Q9

Un programa que toma la entrada de una lista de listas e imprime el resultado.

Banco de pruebas

Cómo funciona

[Explicación más tarde]

Python 3 , 111103 bytes

lambda m,r=range:min(sum(sum(m[y+i][x:x+3])for i in r(3))/9for x in r(len(m[0])-3)for y in r(len(m)-3))

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Python 2, 96 bytes

h=lambda a:[map(sum,zip(*s))for s in zip(a,a[1:],a[2:])]
lambda a:min(map(min,h(zip(*h(a)))))/9.

Casos de prueba en Repl.it

Una función sin nombre que toma una lista de listas, a- las filas de la matriz.

La función auxiliar se hdesplaza a través de tres sectores adyacentes y asigna la función de suma a través de la transposición zip(*s), de cada uno. Esto da como resultado la suma de todas las alturas en tres sectores de columnas individuales.

La función sin nombre llama a la función auxiliar, transpone y vuelve a llamar a la función auxiliar en el resultado, luego encuentra el mínimo de cada uno y el mínimo del resultado, que luego divide 9.para obtener el promedio.

JavaScript (ES6), 107 98 96 bytes

Una función que calcula las sumas de tripletes sobre las filas y luego se llama a sí misma para hacer lo mismo sobre las columnas, haciendo un seguimiento del valor mínimo M.

f=m=>m.map((r,y)=>r.map((v,x)=>M=(z[x<<9|y]=v+=r[x+1]+r[x+2])<M?v:M),z=[M=1/0])&&m[1]?f([z]):M/9

JS es un poco detallado para ese tipo de cosas y carece de un zip()método nativo . Me llevó bastante tiempo guardar solo una docena de bytes en un enfoque más ingenuo. (Sin embargo, probablemente exista un método más corto).

Versión no recursiva, 103 bytes.

Guardado 2 bytes con la ayuda de Neil

m=>m.map((r,y)=>y>1?r.map((v,x)=>[..."12345678"].map(i=>v+=m[y-i%3][x+i/3|0])&&(M=v<M?v:M)):M=1/0)&&M/9

Casos de prueba

f=m=>m.map((r,y)=>r.map((v,x)=>M=(z[x<<9|y]=v+=r[x+1]+r[x+2])<M?v:M),z=[M=1/0])&&m[1]?f([z]):M/9

console.log(f([
  [ 35,  1,  6, 26, 19, 24 ],
  [  3, 32,  7, 21, 23, 25 ],
  [ 31,  9,  2, 22, 27, 20 ],
  [  8, 28, 33, 17, 10, 15 ],
  [ 30,  5, 34, 12, 14, 16 ],
  [  4, 36, 29, 13, 18, 11 ]
]));

console.log(f([
  [ 100, 65,  2, 93 ],
  [   3, 11, 31, 89 ],
  [  93, 15, 95, 65 ],
  [  77, 96, 72, 34 ]
]));

console.log(f([
  [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ],
  [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ],
  [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ],
  [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 ]
]));

console.log(f([
  [ 4, 0, 0, 5, 4 ],
  [ 4, 5, 8, 4, 1 ],
  [ 1, 4, 9, 3, 1 ],
  [ 0, 0, 1, 3, 9 ],
  [ 0, 3, 2, 4, 8 ],
  [ 4, 9, 5, 9, 6 ],
  [ 1, 8, 7, 2, 7 ],
  [ 2, 1, 3, 7, 9 ]
]));

05AB1E , 21 16 bytes

2FvyŒ3ùO})ø}˜9/W

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Explicación

2F         }       # 2 times do:
  v     }          # for each row in the matrix
   yŒ3ù            # get all sublists of size 3
       O           # reduce by addition
         )ø        # transpose matrix
            ˜      # flatten the matrix to a list
             9/    # divide each by 9
               W   # get the minimum

Haskell , 87 bytes

import Data.List
t(a:b:c:d)=a+b+c:t(b:c:d);t _=[]
s=(/9).minimum.(t=<<).transpose.map t

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