Los motores de ajedrez, en mi opinión, no son adecuados para jugadores principiantes para aprender ajedrez. Y la razón de mi opinión es muy simple: ¡los motores de ajedrez no están diseñados para enseñar ajedrez! Si eso no es suficiente como respuesta, intentaré explicar mis puntos de vista de manera más detallada a continuación.
Los motores de ajedrez están diseñados para poder evaluar cualquier posición dada con la mayor precisión posible, y usar estas evaluaciones para tratar de obtener una secuencia óptima de movimientos para ambos lados si el juego progresa.
Para evaluar las posiciones, los motores de ajedrez asignan posiciones con un valor numérico basado en cosas como el material, la seguridad del rey, etc. Pero el motor nunca explicará qué factores posicionales fueron los más importantes que condujeron a una puntuación dada de una posición. Esta es la clave de por qué cualquier jugador de ajedrez debe usar motores con precaución y tratar el motor con cierto nivel de escepticismo.
Los motores de ajedrez son muy buenos en lo que se supone que deben hacer; de hecho, son tan buenos para evaluar la mayoría de las posiciones hoy en día que los motores de ajedrez líderes no pueden ser derrotados por los humanos. Esto hace que sea muy difícil rechazar la evaluación de la computadora, incluso si uno no está seguro de por qué el motor de la computadora evalúa una posición de una manera aparentemente extraña, o por qué favorece una continuación de alto riesgo de aspecto extraño cuando hay formas mucho más simples de traer un juego a su conclusión lógica.
Aquí hay un error típico que las personas tienden a cometer en el tipo de escenario descrito anteriormente: simplemente confían en la computadora, no hacen preguntas y continúan. De esta manera, estos jugadores no solo no aprenderán nada importante, sino que existe un riesgo adicional de que los jugadores piensen que realmente obtuvieron algo de conocimiento a pesar de que no entendieron nada.
La última parte, sobre las personas que piensan que aprendieron algo cuando en realidad no lo hicieron, no es una exageración. Esto le sucede a las personas todo el tiempo en diferentes entornos, y tiene que ver con la forma en que las personas aprenden en general.
En la academia, los términos "Aprendizaje profundo" y "Aprendizaje superficial" se usan para describir dos enfoques de aprendizaje muy diferentes utilizados por los estudiantes para aprobar los cursos:
El aprendizaje superficial tiene que ver con tratar de aprobar un curso aprendiendo la información presentada con un mínimo esfuerzo. Esto a menudo significa que el estudiante intentará memorizar hechos sin una pizca de reflexión.
El aprendizaje profundo tiene que ver con considerar los contenidos del curso importantes de alguna manera, lo que lleva al estudiante a hacer un esfuerzo real para aprender y comprender los contenidos de un curso.
Para una descripción más detallada (y en mi opinión mejor) de estos términos, vea los primeros párrafos del siguiente artículo:
Facilitación del pensamiento crítico y el procesamiento cognitivo profundo por actividades estructuradas del tablero de discusión .
Dado que el aprendizaje superficial enfatiza en aprender hechos y definición, pero no en comprender realmente por qué algo es cierto o no, a menudo puede dejar a los estudiantes con una capacidad severamente limitada para aplicar los hechos aprendidos.
En el contexto del aprendizaje del ajedrez, el aprendizaje en la superficie se consideraría como memorizar de memoria variaciones específicas de apertura, o aprender pautas posicionales como "un caballero en el borde es tenue" sin preocuparse por las razones detrás de las variaciones y pautas. Creo que la mayoría de la gente estaría de acuerdo en que este enfoque para aprender ajedrez no sería muy exitoso a largo plazo.
El ajedrez es un juego que depende en gran medida de la capacidad del jugador para calcular y evaluar las posiciones sobre la marcha. Simplemente hay demasiadas posiciones para memorizar, y si tu oponente esquiva cualquier variación que hayas memorizado, estarás solo por el resto del juego. Debe poder juzgar cuándo ponerse del lado de las pautas comunes y cuándo desviarse de ellas. Y aprender a jugar bien al ajedrez está relacionado con el cultivo de estas habilidades al tratar de comprender los movimientos en ciertas variaciones y por qué ciertas pautas se formulan tal como están. Esto está claramente más en línea con el enfoque de aprendizaje profundo que el enfoque de aprendizaje superficial.
Relacionar esto con los motores de ajedrez: usar motores de ajedrez para aprender ajedrez es peligroso, ya que puede convertirse fácilmente en el jugador que usa enfoques de aprendizaje de superficie para aprender ajedrez. La computadora solo ofrece una evaluación numérica y variaciones óptimas, que pueden atrapar fácilmente al jugador para que piense algo como "¡Huh! La computadora dice que estaba ganando aquí, si solo jugaba la línea de computadora dada. En cambio, después de mi movimiento , Estaba perdiendo, si mi oponente acababa de jugar la línea de computadora dada. ¡Lo recordaré la próxima vez! " sin reflexionar mucho más. El jugador puede haber aprendido algo, pero ¿este nuevo conocimiento ayudará al jugador a mejorar su juego de alguna manera significativa?
Dicho todo esto, sigo pensando que los motores de ajedrez se pueden usar para aprender ajedrez. Pero requiere que el jugador sea cuidadoso y esté listo para hacer un gran esfuerzo. El jugador debe esforzarse por adoptar una mentalidad similar a "Oh, veo Stockfish, ¿crees que esta posición es _______ eh? ¡Ganso tonto, te voy a mostrar lo equivocado que estás!" tan pronto como no esté seguro de por qué la computadora evalúa una posición de la manera en que lo hace. De esta forma, puede intentar forzar al motor a explicarse en algún sentido, en lugar de simplemente escucharlo a ciegas. Pero esto es muy difícil y requiere mucho tiempo para un jugador novato, y creo que aprender sobre tácticas, hacer planes, etc. es más efectivo para jugadores relativamente nuevos en el juego que desean mejorar.