¿Cómo se correlacionan la edad y la calificación inicial con la disminución de la fuerza de juego con la edad?


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El actual escándalo de trampa de teléfono Rausis vio a un jugador con una calificación inicial de alrededor de 2500 en sus 50 mejorar en unos 200 puntos de calificación en 6 años. Esta mejora fue notable porque se espera que los jugadores mayores se debiliten con la edad.

Incluso recibió atención hace un par de semanas, antes de que estallara el escándalo, con la sugerencia de que estaba pirateando el sistema jugando principalmente jugadores mucho más débiles y aprovechando la regla de los 400 puntos .

¿Ha habido algún análisis que muestre la correlación entre la edad y la calificación, por un lado, con la disminución esperada por el otro?

Por ejemplo, estoy en mis 60 y mi calificación de la FIDE es de aproximadamente 1700. ¿Cuánta disminución puedo esperar en los próximos 10 años? ¿Sería muy diferente para un maestro de 2200 en sus 60? ¿Por un 2500 GM? ¿Para 1500 jugadores?

Hay un artículo en el blog de chess.com que analiza los datos de solo un mes y que es insatisfactorio en muchos sentidos. Muestra un gráfico de calificación promedio en bandas de 5 años, pero sin análisis que sigue a jugadores con edades iniciales y calificaciones similares para ver cuál es la disminución en un período determinado.

Los datos están ahí. FIDE publica más de 18 años de datos de calificación que están disponibles para descargar. Olimpbase tiene datos disponibles para descargar que se remontan otros 30 años, aunque solo los jugadores fuertes (nivel maestro) tenían calificaciones.

Respuestas:


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Miré los datos brevemente y obtuve algunas conclusiones interesantes.

Utilicé datos de la página web de la FIDE para enero de los años 2006-2019.

Calculé el cambio de calificación de cada jugador en años consecutivos y utilicé la edad del jugador en el primero de los dos como la edad en que ocurrió este cambio de calificación. Entonces simplemente calculé el promedio. El resultado es este:

Como puede ver, los jugadores obtienen una calificación promedio solo hasta la edad de 27 años, y luego tienden a perder lentamente la calificación.  Los niños obtienen la mayor calificación por año, lo cual es muy intuitivo. Como puede ver, los jugadores obtienen una calificación promedio solo hasta la edad de 27 años, y luego tienden a perder lentamente la calificación. Los niños obtienen la mayor calificación por año, lo cual es muy intuitivo.

Rango de clasificación 19-90 de cerca:

El aumento de la pérdida de calificación parece lineal. El aumento de la pérdida de calificación parece lineal.

Cambio de calificación acumulada:

Por supuesto, este es un cambio acumulativo desde la edad de 10 años. Por supuesto, este es un cambio acumulativo desde la edad de 10 años.

En segundo lugar, hice lo mismo pero separé a los jugadores en grupos. Observé cada una de sus entradas en los datos y los puse en categorías respectivas de acuerdo con la calificación máxima alcanzada en ella: lo que podría no ser su calificación máxima real, pero debería ser una buena indicación de su fuerza máxima.

Las ganancias son mucho mayores aquí.  Puede deberse al hecho de que la contribución negativa de los jugadores de menos de 1500 no está incluida. Las ganancias son mucho mayores aquí. Puede deberse al hecho de que la contribución negativa de los jugadores de menos de 1500 no está incluida. Intuitivamente, los jugadores con calificaciones más altas tienen ganancias de calificación promedio más altas, pero la tasa de disminución parece ser similar independientemente de la fuerza.

El rango lineal de cerca. El rango lineal de cerca.

Acumulativo de nuevo.  Curiosamente, los dos grupos intermedios tienen curvas muy similares.  No he pensado en una explicación para eso. Acumulativo de nuevo.


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Excelente respuesta No mencionas el desarrollo en el rango de más de 70 años (inversión de la tendencia), lo que supongo que podría explicarse fácilmente por un número notablemente reducido de juegos por año (por lo tanto, menos oportunidades de perder la calificación).
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¡En efecto! Definitivamente no he pensado en esa explicación, así que la evité convenientemente ... Francamente, se podría hacer mucho más trabajo en profundidad sobre este tema, esto es más una visión general cruda de la imagen general.
Ardweaden

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Como se sugiere en la pregunta, tomé datos de calificación FIDE desde 1992 (cuando se introdujeron los indicadores activos / inactivos) hasta septiembre de 2019, tomé de Olimpbase y FIDE y los cargué en una base de datos que me permitió ejecutar consultas SQL contra los datos para Obtenga algunas respuestas para esta pregunta. Observé la disminución promedio en la fuerza de juego para jugadores en bandas de 5 años de edad de 15 a 85 y en bandas de fuerza de juego de 100 puntos de 1500 a 2700.

Presentaré mis conclusiones primero mirando los datos, seguidos de una breve descripción de mi método seguido de los datos.

Conclusiones

Primero, debo enfatizar que aquí estoy hablando de promedios. Obviamente, las personas variarán, posiblemente de manera desmedida de los promedios.

  • Los jugadores jóvenes y débiles mejoran más rápido que los jugadores mayores y más fuertes. Los jugadores en las dos bandas más débiles, 1500-1700, continuaron mejorando hasta los 30 años.
  • Los jugadores de fuerza media (1700 - 2200) comienzan a declinar primero, a finales de sus 20 años. A esta edad, los jugadores más débiles siguen mejorando y los jugadores más fuertes mantienen su nivel.
  • Los jugadores de fuerza media disminuyen más rápido en la edad media y temprana que los jugadores más débiles y más fuertes.
  • Los jugadores más débiles son más variables (tienen una desviación estándar más alta) que los jugadores más fuertes hasta llegar a los 80 cuando supongo que comienza a desmoronarse para todos.
  • Finalmente, para responder la pregunta sobre mis perspectivas. Estoy en la banda 60-65 y 1700-1800, así que puedo "esperar" una disminución esperada de 139 puntos en los próximos 10 años con una desviación estándar de 118. Por supuesto, espero que esto no suceda. Culpo a mi baja calificación actual de ser "asaltado" por varios juniors muy subestimados el año pasado y prometo estudiar más (dedos cruzados detrás de mi espalda).

Método

Para cada grupo de edad y clasificación, seleccioné la disminución promedio de la calificación durante un período de 10 años y la desviación estándar para cada jugador de la banda que estuvo activo al comienzo y al final del período de 10 años. Restringí estos cálculos a donde tenía al menos 50 puntos de datos, de ahí las lagunas en los siguientes datos para grupos de mayor edad. Ejecuté esta consulta sobre todos los datos en la base de datos.

Para cada punto de edad / calificación hay dos números. El primero es el descenso promedio. Si este es un número negativo, indica un aumento promedio en la calificación. El segundo número, entre paréntesis, es la desviación estándar. Para una distribución normal, el 95% de los resultados se encontrarían dentro de un rango de +/- 2 desviaciones estándar. Sin embargo, la mejora / disminución promedio casi seguramente no se distribuye normalmente. Sin embargo, esta cifra da una indicación útil de variabilidad.

Por ejemplo, el primer punto de datos para la banda de edad 15-20 y la banda de calificación 1500-1600 es -161 (174). Esto significa que el aumento promedio de la calificación durante un período de 10 años para los jugadores en esta banda es de 161 puntos y la desviación estándar es de 174. Esta desviación estándar alta indica que algunos jugadores mejorarán varias veces más que el promedio, mientras que otros pueden quedarse más o menos lo mismo o incluso declinar.

Compare esto con las cifras para la banda de edad de 50-55 y la banda de calificación de 2600-2700. La disminución promedio es de 43 y la desviación estándar es de solo 28. Esto sugiere que la mayoría, si no todos los jugadores de esta banda están disminuyendo ligeramente en la calificación.

Resultados

AgeBand = 15-20
1500 -     1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -  2400 -   2500 -    2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)

AgeBand = 20-25
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130)   -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82)   -32 (79)  -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)

AgeBand = 25-30
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-71 (149) -19 (142)  2 (124)    20 (122)  29 (102) 16 (88)    7 (75)   -2   (69)    -1 (65) -4 (55)   0 (51)    1 (40)

AgeBand = 30-35
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-53 (144) -18 (147)  21 (121)   37 (102)  48 (87)   35 (79)   29 (75)   16 (62)   17 (59)  14 (51)  16 (47)   18 (59)

AgeBand = 35-40
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
3 (125)   22 (123)  41 (116)    58 (100)  63 (93)   51 (79)   44 (69)   30 (60)   29 (56)  25 (47)  25 (48)   33 (38)

AgeBand = 40-45
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
25 (113)  22 (110)   70 (120)   73 (108)  80 (91)   66 (78)   57 (68)   42 (61)   38 (57)  35 (51)  38 (44)   38 (37)

AgeBand = 45-50
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
22 (135)  54 (121)   73 (111)   93 (100)  91 (93)   80 (80)   69 (70)   54 (66)   48 (57)  41 (51)  38 (43)   49 (34)

AgeBand = 50-55
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
23 (123)  85 (116)   91 (120)   106 (99)  109 (89)  95 (82)   81 (73)   66 (70)   57 (63)  53 (57)  43 (40)   43 (28)

AgeBand = 55-60
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
66 (127)  84 (103)   117 (106)  129 (106) 126 (103) 108 (89)  92 (76)   73 (72)   70 (67)  54 (54)  55 (47)   44 (38)

AgeBand = 60-65
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
93 (123)  123 (126)  139 (118)  146 (106) 136 (95)  117 (90)  105 (78)  87 (76)   82 (79)  70 (72)  93 (77)   

AgeBand = 65-70
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
96 (111)  123 (122)  144 (120)  141 (107) 152 (102) 124 (89)  112 (80)  108 (87)  91 (82)  81 (81)  69 (37)   

AgeBand = 70-75
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500
96 (115)  119 (131)  147 (128)  153 (124) 161 (104) 135 (93)  125 (84)  115 (91)  93 (74)  63 (65)     

AgeBand = 75-80
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400
119 (207) 156 (180)  171 (123)  167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94)  126 (96)  134 (92)       

AgeBand = 80-85
1700 -     1800 -    1900 -     2000 -    2100 -    2200 -    2300
75 (167)   148 (186)  156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)       
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