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El reconocimiento facial y otros análisis de imágenes se realizan en el dispositivo. Nunca lo hice en los servidores de Apple. Además, los resultados del reconocimiento facial y el análisis de otras imágenes nunca se envían a Apple.
El sistema de Apple está más centrado en la privacidad que el de Facebook o Google, con límites más estrictos sobre cómo se recopilan y almacenan los datos. En el escenario, Craig Federighi insistió en que el nuevo sistema de Apple solo usa datos locales, lo que significa que la compañía no está almacenando huellas en los servidores de la compañía, un punto crucial para cualquiera que esté preocupado porque su huella se use para algo más que catalogar fotos. Todavía se están creando y utilizando faceprints, pero todo sucede en su teléfono, donde Apple y el resto del mundo no pueden acceder. Eso es diferente de Google y Facebook, que almacenan datos en la nube y, como resultado, obtienen importantes beneficios de escala.
Sin embargo, a partir de iOS 11 y macOS High Sierra 10.13, los datos de reconocimiento facial se sincronizarán en iCloud Photo Library.
Entrevista a John Gruber con Craig Federighi sobre cómo funciona esto:
No, hemos estado trabajando en eso. Y en realidad es algo más difícil de acertar, porque cuando pasas por el proceso de clasificar tus fotos, ofrecemos y decimos "Hola, ¿es John?" Y ya sabes, "¿Es este John?" Y dices "Sí, sí".
Pero cuando dices sí a una cara, en realidad estamos diciendo "Está bien, bueno, hay miles de otras fotos que vimos que creemos que son la misma persona que esta, así que las consideraremos todas como John, pero Todo lo que realmente nos dijo es sobre esa foto.
Entonces, lo que realmente sincronizamos y apoyamos, y para que lo hagamos bien, sincronizamos solo las fotos específicas que nos contó, y luego cada ... porque esa es realmente la verdad, ya sabes, eso es lo que el usuario realmente dijo nosotros.
Y luego sincronizamos esa información, y luego cada dispositivo, porque están haciendo reconocimiento de fotos de forma independiente, están hablando de eso y derivando el resultado final en todas sus máquinas para sincronizar. Entonces, sincronizar es en realidad muy poca información, y son solo datos de verdad, y no detendremos la solución correcta.
Pero hacer que esa arquitectura fuera completamente correcta fue un ... tomó un poco más de tiempo de lo que nos hubiera gustado, y estamos muy emocionados de hacerlo ahora.