¿Se puede mejorar iTunes Genius (o los metadatos de la canción) para que las canciones sin una coincidencia puedan usar la función?


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Mi pregunta se reduce a: "Técnicamente, ¿cómo funciona la función Genius?" para que pueda usarlo en casos en los que no logra encontrar suficientes coincidencias para una canción específica.

Parte de esta pregunta es: ¿qué se almacena en su biblioteca o metadatos en iTunes o en su iPhone que permite que las canciones se combinen en listas de reproducción automáticas? En otras palabras, ¿qué está entregando cuando dice "Entregando sus resultados Genius ..."

Más que académicamente interesante, me pregunto si hay algo que pueda hacer para ajustar los metadatos de esas canciones que reciben los mensajes de error Genius para que funcionen. Últimamente he tenido algunas que son canciones populares y debería haber podido encontrar resultados fácilmente, pero no lo hice.


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Todavía no tengo una buena idea de la ingeniería inversa de la base de datos de almacenamiento genio y me preguntaba potencialmente lo mismo aquí . Lo mejor que puedo decir es que no solo la base de datos genio principal necesita "conocer" la canción de destino, sino que necesita entre 30 y 50 coincidencias de alto potencial antes de que su biblioteca pueda sugerir coincidencias geniales. A menudo es un fracaso de la biblioteca que lo acompaña, ya que es la canción elegida para sembrar la genial lista de reproducción IMO.
bmike

Respuestas:


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Según tengo entendido, Genius no solo usa las metaetiquetas de tus mp3 para organizar la información de Genius, sino que también obtiene mucha información de lo que la gente pone en sus listas de reproducción. Esto tiene sentido, ya que el objetivo de Genius es armar automáticamente una lista de canciones que van juntas, sin tener que hacerlo manualmente.

Leí un artículo sobre esto una vez, donde un chico hizo que Genius creara una lista de reproducción para él, y no pudo entender por la vida de él lo que las canciones tenían en común. Eran de todos los años, géneros, etc., incluso incluyendo palabras habladas. Finalmente, se dio cuenta de que todas las pistas tenían una cosa en común: eran canadienses. Por supuesto, este no es el comportamiento más inteligente ya que las pistas que son canadienses no son necesariamente las que le gustaría escuchar en sucesión. Pero, por supuesto, no sería raro que las personas creen una lista de reproducción "canadiense" por otras razones que no sean escucharla como una colección, y es por eso que Genius pensó que podrían ir juntas. La característica Genius pierde lentamente su encanto a medida que la pista progresa de Celine Dion a un archivo de Radio CBC a (Dios no lo quiera) Justin Bieber.


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Las características Genius verifican sus etiquetas ID3, por lo que si sus metadatos están en orden, estándar y relativamente precisos, debería obtener resultados decentes. No hay una certeza ya que Apple no ha publicado cómo funciona "exactamente", pero no existe el tipo de análisis informático "Shazam" de la estructura de la pista.

Ahora en una nota al margen, Genius analiza lo que otros usuarios también habían comprado (para la canción que Genius está revisando), lo que también están escuchando, y muestra sus listas de reproducción Genius y recomendaciones en consecuencia.

En pocas palabras: mantenga sus etiquetas ID3 en línea y Genius debería poder localizar su canción siempre que no sea algo oscuro.


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La descripción oficial de Apple de la función es trágicamente breve , iTunes en sí mismo no ofrece comentarios detallados sobre la coincidencia de genios, pero hay algunas formas de hurgar en los motores y ver si se pueden hacer cambios para mejorar.

  • iTunes Match te dará una idea de qué canciones no coinciden instantáneamente como efecto secundario de activar la función. Inicialmente tendrá un resumen masivo de cuántas canciones coincidieron y cuáles no. Es una buena apuesta que Apple use el mismo tipo de coincidencia aquí (quizás mejor que el genio), pero es un buen comienzo.
  • Los datos genius no son fáciles de leer, por lo que no puede hacer fácilmente listas de canciones que genius no reconoce y también canciones que sí conoce, pero simplemente no puede encontrar suficientes coincidencias ahora en su biblioteca para hacer una mezcla.

Nunca he visto los documentos de diseño para la función genius, ni a alguien que publique código que descargue la base de datos donde Apple almacena y sincroniza los datos genius a sus dispositivos iTunes e iOS, por lo que una respuesta autorizada podría tener que esperar hasta que el código termine en un museo , pero tres aspectos generales de la coincidencia de iTunes me han ayudado a elegir cómo funcionan las cosas:

  1. Hay muchas cosas relacionadas con las canciones coincidentes: metadatos, longitud y, probablemente, algunas huellas dactilares del archivo, así como un análisis de partes del sonido que probablemente se procese para garantizar que se haga una coincidencia de su canción semilla.
  2. Estas características de identificación se cargan y una vez que los servidores de iTunes han procesado estos resultados, se prepara una base de datos y se descarga a su dispositivo (computadora iTunes o dispositivo iOS) para que pueda reaccionar localmente a las solicitudes de coincidencia posteriores.
  3. A menudo, una canción específica encontrará coincidencias en una biblioteca, pero no puede encontrar suficientes coincidencias cuando se encuentra en una biblioteca de iTunes diferente. El hecho de que el mensaje de error sea el mismo no ayuda a descubrir por qué falló una coincidencia.

He tenido éxito buscando una canción en la tienda de iTunes (cuando esa canción incluso se vende allí) y mira las pistas recomendadas. En la práctica, esto me permite juzgar si la canción se conoce lo suficientemente bien como para que coincida en una biblioteca grande o si iTunes simplemente no ha vinculado esa canción todavía (especialmente para canciones que no están a la venta a través de la tienda de Apple como descarga digital).

Dado que cada biblioteca de música puede ser muy diferente en términos de metadatos que coinciden con la base de datos y el contenido de Apple, es bastante difícil generalizar si las cosas mejoran o empeoran con el tiempo. Mi cobertura de genio parece estar mejorando constantemente, pero eso es de poca utilidad para alguien donde el genio falla en la mayoría de las canciones que les importan. Absolutamente me falla en nuevas pistas de artistas independientes y lanzamientos no convencionales que tienen menos de 10 meses.

Por ahora, el proceso de mejorar los metadatos es un proceso de prueba y error para mí. Espero que alguien pueda aplicar ingeniería inversa a la base de datos si Apple no decide agregar más detalles o exponer más del proceso de coincidencia, pero tampoco lo espero en el corto plazo.

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