Preguntas etiquetadas con neuromorphic-engineering

El impulso detrás de la transición del siglo XX de los circuitos analógicos a digitales fue impulsado por el deseo de una mayor precisión y menor ruido. Ahora estamos desarrollando un software donde los resultados son aproximados y el ruido tiene un valor positivo. En redes artificiales, utilizamos modelos de …

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Podemos leer en la página de Wikipedia que Google creó un chip ASIC personalizado para aprendizaje automático y diseñado para TensorFlow que ayuda a acelerar la IA. Dado que los chips ASIC están especialmente personalizados para un uso particular sin la capacidad de cambiar su circuito, debe haber algún algoritmo …

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¿Hay investigaciones que empleen modelos realistas de neuronas? Por lo general, el modelo de una neurona para una red neuronal es bastante simple en comparación con la neurona realista, que involucra cientos de proteínas y millones de moléculas (o incluso números mayores). ¿Existe alguna investigación que extraiga implicaciones de esta …

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