Preguntas etiquetadas con hidden-layers

¿Cómo decidir el número óptimo de capas que se crearán al implementar una red neuronal (Feedforward, back propaganda o RNN)?

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He leído que la mayoría de los problemas se pueden resolver con 1-2 capas ocultas. ¿Cómo sabes que necesitas más de 2? ¿Para qué tipo de problemas los necesitarías (dame un ejemplo)?

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Dos funciones de activación comunes utilizadas en el aprendizaje profundo son la función tangente hiperbólica y la función de activación sigmoidea. Entiendo que la tangente hiperbólica es solo un cambio de escala y traducción de la función sigmoidea: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh⁡(z)=2σ(z)-1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1 …

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