Si el coeficiente intelectual se usa como una medida de inteligencia en humanos, ¿podría también usarse como una medida de inteligencia en máquinas?

Si el coeficiente intelectual se usara como una medida de la inteligencia de las máquinas, como en los humanos, en este momento, ¿cuál sería el coeficiente intelectual de nuestros sistemas de inteligencia artificial más inteligentes? Si no es IQ, ¿cuál es la mejor manera de comparar nuestra inteligencia con una máquina o una máquina con otra?

Esta pregunta no es si podemos medir el coeficiente intelectual de una máquina, pero si el IQ es el método preferido o general para medir la inteligencia, entonces, ¿cómo se compara la inteligencia artificial con nuestro método más aceptado de medir la inteligencia en humanos? Es posible que muchas personas no entiendan la relevancia de una prueba de Turing en cuanto a cuán inteligente es su nuevo automóvil u otros tipos de máquinas inteligentes.

Depende de cómo se presente la prueba de coeficiente intelectual:

1. Si se trata de los humanos (efectivamente, como un video del libro que contiene las preguntas del examen que se abren, etc.), todos los programas de IA obtendrían cero .

2. Si se presenta como el conjunto de prueba de un problema de aprendizaje supervisado (por ejemplo, en el caso de los problemas de Bongard ), uno podría imaginar que una serie de técnicas de inducción de reglas de aprendizaje automático (por ejemplo, sistemas de clasificación de aprendizaje, programación genética) podrían lograr un éxito limitado .

Por lo tanto, todos los programas actuales de IA requieren que el problema se 'enmarque' de manera adecuada. No hace falta pensar demasiado para ver que eliminar la necesidad de tal 'encuadre' es en realidad el problema central en la IA y (a pesar de algunas de las afirmaciones sobre Deep Learning), eliminar el encuadre sigue siendo un objetivo distante.

En términos más generales (al igual que con la prueba de Turing), para que una prueba de coeficiente intelectual sea una prueba de inteligencia realmente significativa, debería ser posible como un efecto secundario de las capacidades del programa y no el propósito específico para el que los humanos lo han diseñado. .

Curiosamente, solo hay un programa que conozco que se encuentra entre 1. y 2 .:

Phaeaco (desarrollado por Harry Foundalis en el grupo de investigación de Douglas Hofstadter) toma imágenes fotográficas ruidosas de los problemas de Bongard como entrada y (usando una variante de la arquitectura de 'Conceptos fluidos' de Hofstadter ) deduce con éxito la regla requerida en muchos casos.

En este momento, ¿cuál sería el coeficiente intelectual de nuestros sistemas de inteligencia artificial más inteligentes?

Cero.

Existen muchos tipos diferentes de pruebas de coeficiente intelectual, incluidas las evaluaciones escritas, visuales y verbales, pero la mayoría de las preguntas se basan en problemas de razonamiento abstracto que involucran pensamiento creativo e inteligencia verdadera.

En otras palabras, la computadora tendría que exhibir algo que aún no existe ... "IA fuerte".

Las computadoras inteligentes de la ciencia ficción no existen. En absoluto. Ni siquiera estamos cerca. No tenemos absolutamente ninguna idea de cómo cerrar la brecha entre lo que podemos hacer ahora y lo que se representa en las películas de cultura pop. Incluso con los autos que se manejan solos y las computadoras que juegan 'Go', un mosquito con bajo rendimiento posee más inteligencia cognitiva que todas las súper computadoras del mundo ... ¡combinadas!

... o posiblemente "descalificado" por hacer trampa.

Incluso si pudiéramos formatear previamente las preguntas en un estilo y sistema de entrega que comprenda, ¿qué significa memorización, atención o velocidad en el contexto de una computadora? Ni siquiera estoy seguro de si una prueba de coeficiente intelectual estandarizada tiene sentido en este contexto. Puede ser como preguntar cómo funcionaría una computadora en un concurso de ortografía.

En términos humanos, no se nos permite traer materiales de referencia para buscar una respuesta; pero ¿cómo se rectifica eso cuando la búsqueda de referencias es innata a la existencia de una computadora? ¿Cómo se mide la memoria cuando el almacenamiento no es volátil? Esto entra en una pregunta existencial sobre la naturaleza del aprendizaje y el conocimiento en lugar de solo tomar muchas notas.

Aún así, ¿cómo se le enseña a una computadora qué se entiende por "qué animal se parece menos a los otros cuatro?" ¿Realmente la computadora descubrió lo que se le pedía a la inteligencia general, o está diseñada simplemente para analizar específicamente las preguntas de estilo IQ? Si diseñó algo con un conocimiento previo de lo que probablemente se le pediría, las computadoras de hoy podrían simplemente ser capaces de "reconocerlo" como un estilo de pregunta 496.527b y conectar las variables.

Pero eso no es inteligencia general por ninguna definición que usemos o entendamos. Es solo un intérprete especializado y hábil diseñado para analizar un tipo específico de pregunta estandarizada. Hágale un estilo de pregunta que no esté esperando, y verá que la computadora no exhibe inteligencia innata .

Hasta que creamos una IA fuerte, una computadora no tiene efectivamente un coeficiente intelectual.