¿Ha habido intentos de implementar IA con tecnología blockchain?
¿Hay ejemplos descentralizados de redes de inteligencia artificial sin un punto central de control con nodos de inteligencia artificial que actúen de manera independiente (pero de acuerdo con un conjunto codificado de reglas) creando, validando y almacenando la misma base de datos descentralizada compartida en muchos lugares del mundo?
Respuestas:
Inteligencia de enjambre es el término para sistemas donde agentes relativamente simples trabajan juntos para resolver un problema complicado de manera descentralizada.
En general, los métodos informáticos distribuidos son muy importantes para tratar problemas a escala, y muchos de ellos adoptan la descentralización de manera profunda. (Dada la realidad de la falla del hardware y el tamaño masivo de los conjuntos de datos modernos en relación con los nodos individuales, cuanto menos trabajo pase por un cuello de botella central, mejor).
Si bien hay personas interesadas en realizar cálculos en la cadena de bloques, me parece que es poco probable que sea competitivo con los cálculos en clústeres dedicados (como AWS).
Creo que el mejor ejemplo de IA que se implementa en la cadena de bloques es SingularityNET . Acaban de tener una venta de tokens exitosa donde se vendieron de su token AGI que se podrá usar para esencialmente "pagar" las tareas de IA que se realizarán por usted. Se pondrán varios AI en la red y podrán interactuar y comunicarse entre sí para realizar diversas tareas. Hay algunos videos excelentes en línea donde el Dr. Ben Goertzel explica esto más a fondo. Y aquí hay un enlace a su documento técnico .
Blockchain e inteligencia artificial están avanzando en la industria. Mientras Blockchain está revolucionando el sector financiero, la inteligencia artificial está avanzando en la industria con autos autónomos y otros avances de aprendizaje automático. Una de las razones por las que la inteligencia artificial está progresando a un ritmo rápido es la capacidad de manipulación de datos que ofrece blockchain.
La tecnología descentralizada de Blockchain puede prestar más transparencia y seguridad a la inteligencia artificial. Hasta ahora, blockchain ha tenido un gran impacto en toda la industria. A medida que continúa mejorando la forma en que ciframos, examinamos y manejamos grandes conjuntos de datos, puede desempeñar un papel importante en el avance de la inteligencia artificial. Por lo tanto, le da a un ingeniero de blockchain oportunidades para experimentar más y encontrar formas de avanzar en el desarrollo de IA.
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Quizás el término que estás buscando es aprendizaje federado. Echa un vistazo a las bibliotecas federadas de proyectos OpenMined , PySyft y Tensorflow .
Actualmente estoy trabajando en un marco p2p para entrenar con neuroevolución, tendrá experimentos de ejemplo limpios, hiperneatos y superhéroes. Los desarrolladores de IA podrán bifurcar y agregar cualquier experimento que deseen.
No es un blockchain per sé, pero tendrá un dht para genes, redes de campeones, pares, por supuesto, y genomas. El entrenamiento en neuroevolución se puede realizar en paralelo para que la población se distribuya de manera uniforme entre sus pares, los pares que terminen temprano ayudarán a sus pares más lentos con sus evaluaciones, y todos los pares tendrán un control en una de las redes que evaluaron por un par aleatorio para prevenir la malicia y todos los compañeros verifican al campeón de cada generación. Cualquier compañero que evalúe una red será recompensado con un token que es específico de la generación que ayudó a entrenar y también descargará una copia de la red de campeones, luego planeo permitir a los clientes que no entrenan la capacidad de ver el rendimiento de campeones pasados y comprarlos de la red, cualquier par con un token para el genoma que compren recibirá parte del pago. Esto no será prueba de juego,