Preguntas etiquetadas con reml

He leído en el resumen de este artículo que: "El procedimiento de máxima verosimilitud (ML) de Hartley aud Rao se modifica adaptando una transformación de Patterson y Thompson que divide la probabilidad de normalizar en dos partes, una libre de los efectos fijos. Maximizar esta parte produce lo que se …

73 mixed-model  maximum-likelihood  reml 

Varias descripciones sobre la selección del modelo sobre los efectos aleatorios de los modelos lineales mixtos indican el uso de REML. Sé la diferencia entre REML y ML en algún nivel, pero no entiendo por qué REML debe usarse porque ML está sesgado. Por ejemplo, ¿es incorrecto realizar un LRT …

16 mixed-model  maximum-likelihood  unbiased-estimator  likelihood-ratio  reml 

Esta pregunta trata sobre la estimación de máxima verosimilitud restringida (REML) en una versión particular del modelo lineal, a saber: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), donde es una matriz ( n × p ) parametrizada por α ∈ R k , como lo es Σ …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

¿Hay disponible una interpretación bayesiana de REML? Para mi intuición, REML tiene una gran similitud con los llamados procedimientos empíricos de estimación de Bayes , y me pregunto si se ha demostrado algún tipo de equivalencia asintótica (por ejemplo, bajo una clase adecuada de antecedentes). Tanto Bayes empíricos como REML …

14 bayesian  asymptotics  reml 

Estoy leyendo el documento de teoría de Doug Bates sobre el paquete lme4 de R para comprender mejor la esencia de los modelos mixtos, y encontré un resultado intrigante que me gustaría entender mejor, sobre el uso de la máxima verosimilitud restringida (REML) para estimar la varianza . En la …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml