Preguntas etiquetadas con epidemiology

Si tengo datos de supervivencia libre de enfermedad (definidos como si una enfermedad en particular ha sido diagnosticada o no junto con el tiempo hasta ese evento o pérdida para el seguimiento) y también datos de supervivencia generales, ¿cómo trato las muertes que ocurren sin el evento de enfermedad? ¿Están …

10 regression  survival  epidemiology 

Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos últimos dan las mismas respuestas. Usando un montón de …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Tengo problemas para comprender los diferentes estimadores que se pueden usar en una evaluación de impacto. Sé que el estimador por intención de tratar (ITT) compara las diferencias entre las personas elegibles sin el programa y las personas elegibles con el programa, independientemente del cumplimiento. Sin embargo, pensé que el …

10 experiment-design  epidemiology 

Quiero comparar las tasas de incidencia entre dos grupos (uno sin enfermedad y otro con). Estaba planeando calcular la tasa de incidencia (TIR), es decir, la tasa de incidencia del grupo B / tasa de incidencia del grupo A, y luego probar si esta tasa es igual a 1, y …

9 r  poisson-distribution  epidemiology  incidence-rate-ratio 

Como pregunta, dado que podemos hacer la conversión de odds ratio (p1/q1)/(p2/q2)a riesgo relativo con (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))bastante facilidad, me pregunto si hay algo a lo que deba prestar atención antes de hacer esto. Es obvio que si estoy haciendo un estudio de casos y controles, no debería hacer una conversión, porque …

9 epidemiology  relative-risk  odds 

Tengo un conjunto de datos médicos con aproximadamente 200 variables. Una de las variables es un marcador biológico (concentración de una enzima particular). Su distribución es correcta, y el problema es que los valores por encima de cierto nivel están censurados / cortados en ese nivel. Entonces, mientras que la …

9 r  epidemiology  data-imputation  censoring 

Mientras estudiaba modelado logístico, leí la siguiente declaración El hecho de que solo se puedan estimar los odds ratios, no los riesgos individuales, a partir del modelado logístico en estudios de casos y controles o estudios transversales no es sorprendente. No sé qué significan los "estudios de casos y controles" …

8 logistic  epidemiology  odds-ratio  case-control-study  observational-study 

Viniendo de un fondo de ciencias sociales y epidemiología, mis compañeros de trabajo fueron entrenados en regresión de mínimos cuadrados, regresión logística y análisis de supervivencia. Les gusta ver los intervalos de confianza del 95% y los valores p con los coeficientes de los parámetros, y desconfían de las herramientas …

8 predictive-models  epidemiology  teaching  social-science 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 10 meses . Estoy pensando en escribir un juego simple sobre zombies. Me quedé atascado tratando de calcular cuántas personas …

8 time-series  probability  epidemiology 

Mientras cursaba un curso de estadística para estudiantes de medicina, me encontré con un problema relacionado con las tasas de incidencia. El contexto del problema es un capítulo sobre la distribución de Poisson. En el problema, 2300 fumadores son seguidos durante un período de 1 año durante el cual 24 …

8 poisson-distribution  epidemiology 

El puntaje de la teoría de la propensión (PS) sugiere que solo debe usarse para el estudio de cohorte porque PS hace coincidir los grupos "tratados / expuestos" con los grupos "no tratados / no expuestos". Sin embargo, los casos y los controles son los resultados (no las exposiciones) en …

8 epidemiology  propensity-scores 

Tengo una pregunta que me gustaría hacerle a la comunidad. Recientemente me han pedido que proporcione análisis estadísticos para un estudio de pronóstico de marcadores tumorales . Principalmente he usado estas dos referencias para guiar mi análisis: McShane LM y col. Informe de recomendaciones para estudios de pronóstico de marcadores …

8 predictive-models  survival  epidemiology  biostatistics  cox-model 

Estoy buscando un buen libro de referencia en epidemiología. Tengo la Epidemiología de Rothman: una introducción y el Diccionario de Epidemiología de Porta . Rothman fue una gran decepción, ya que es muy simplista y carece de algo que sea más que obvio después de estudios básicos. He oído que …

8 references  epidemiology 

Según tengo entendido, la correspondencia es una forma de identificar la causalidad en los estudios observacionales. Al comparar las observaciones que son "similares" y comparar las que recibieron o no recibieron tratamiento, puede considerar esto como una especie de cuasiexperimento. ¿Qué es overmatching? ¿Qué tipo de sesgo introduce? La mayoría …

8 epidemiology  bias  confounding  matching