Preguntas etiquetadas con cox-model

La regresión de riesgos proporcionales de Cox es un método semiparamétrico para el análisis de supervivencia. No se debe asumir ninguna forma de distribución, solo que el efecto del aumento de una unidad en una covariable es un múltiplo constante.

5
Predicción en regresión de Cox
Estoy haciendo una regresión multivariada de Cox, tengo mis variables independientes significativas y valores beta. El modelo se ajusta muy bien a mis datos. Ahora, me gustaría usar mi modelo y predecir la supervivencia de una nueva observación. No tengo claro cómo hacer esto con un modelo de Cox. En …



1
Peligro de referencia de Cox
Digamos que tengo un conjunto de datos de "catéter renal". Estoy tratando de modelar una curva de supervivencia usando un modelo de Cox. Si considero un modelo de Cox: necesito la estimación del riesgo de referencia. Al usar la función integrada del paquete R , puedo hacerlo fácilmente de esta …
19 r  cox-model  hazard 


1
¿Por qué los valores p a menudo son más altos en un modelo de riesgo proporcional de Cox que en la regresión logística?
He estado aprendiendo sobre el modelo de riesgo proporcional de Cox. Tengo mucha experiencia ajuste modelos de regresión logística, y los modelos de manera de construir la intuición que he estado comparando ajuste usando coxphDel R "supervivencia" con modelos de regresión logística aptos utilizando glmcon family="binomial". Si ejecuto el código: …

3
Coeficientes dependientes del tiempo en R: ¿cómo hacerlo?
Actualización : Perdón por otra actualización, pero he encontrado algunas posibles soluciones con polinomios fraccionales y el paquete de riesgos de la competencia con el que necesito ayuda. El problema No puedo encontrar una manera fácil de hacer un análisis de coeficiente dependiente del tiempo en R. Quiero poder tomar …


3
Modelo de Cox vs regresión logística
Digamos que tenemos el siguiente problema: Predecir qué clientes tienen más probabilidades de dejar de comprar en nuestra tienda en los próximos 3 meses. Para cada cliente, sabemos el mes en que uno comenzó a comprar en nuestra tienda y, además, tenemos muchas características de comportamiento en agregados mensuales. El …

3
¿Cuáles son las opciones en el modelo de regresión de riesgo proporcional cuando los residuos de Schoenfeld no son buenos?
Estoy haciendo una regresión de riesgos proporcionales de Cox en R usando coxph, que incluye muchas variables. Los residuos de Martingala se ven geniales, y los residuos de Schoenfeld son excelentes para CASI TODAS las variables. Hay tres variables cuyos residuos de Schoenfeld no son planos, y la naturaleza de …


3
¿Cómo se pueden usar los modelos de aprendizaje automático (GBM, NN, etc.) para el análisis de supervivencia?
Sé que los modelos estadísticos tradicionales como la regresión de riesgos proporcionales de Cox y algunos modelos de Kaplan-Meier se pueden usar para predecir días hasta la próxima ocurrencia de un evento, por ejemplo, falla, etc., es decir, análisis de supervivencia Preguntas ¿Cómo se puede usar la versión de regresión …


1
¿El ajuste del modelo de Cox con estratos y la interacción entre estratos y covariables difiere del ajuste de dos modelos de Cox?
En Regression Modeling Strategies de Harrell (segunda edición) hay una sección (S. 20.1.7) que discute los modelos de Cox, incluida una interacción entre una covariable cuyo principal efecto sobre la supervivencia queremos estimar también (edad en el ejemplo a continuación) y un covariable cuyo efecto principal no queremos estimar (género …


Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.