Preguntas etiquetadas con filters

Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

En la mayoría de las tareas de procesamiento de audio, una de las transformaciones más utilizadas es MFCC (coeficientes cepstrales de frecuencia de Mel) . Principalmente conozco las matemáticas que están detrás del MFCC: entiendo tanto el paso del banco de filtros como la escala de frecuencia de Mel. Lo …

20 filters  mfcc  cepstral-analysis 

Antecedentes: muchas veces estoy haciendo algún tipo de tarea de procesamiento de señal que requiere un filtro único. Por lo general, en este punto voy a MATLAB y genero un nuevo filtro único usando firpm()firpm()\tt firpm() . La firpm()función MATLAB implementa ese algoritmo Parks-McClellan. Ahora tengo un filtro y lo …

20 filters  filter-design  software-implementation  finite-impulse-response 

Siempre veo el filtro de Kalman utilizado con dichos datos de entrada. Por ejemplo, las entradas son comúnmente una posición y la velocidad correspondiente: ( x , dXret)(X,reXret) (x, \dfrac{dx}{dt}) En mi caso, solo tengo posiciones y ángulos 2D en cada tiempo de muestra: PAGyo( xyo, yyo)y( α1, α2, α3)PAGyo(Xyo,yyo)y(α1,α2,α3) …

19 filters  adaptive-filters  kalman-filters 

El siguiente documento describe una aplicación del operador de energía Teager-Kaiser para mejorar la imagen de rayos X: Reinhard Bernstein, Michael S. Moore y Sanjit K. Mitra, "Filtros cuadráticos ajustables para la mejora de la imagen" Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Santa Bárbara, CA, vol. 1, págs. …

19 filters 

¿Cómo se llama un filtro medio como filtro lineal y un filtro mediano como filtro no lineal? Entiendo cómo funciona un filtro de media y mediana, pero no pude relacionarme con el término lineal y no lineal. Por favor explícame con un ejemplo.

18 image-processing  filters  discrete-signals  signal-analysis  filtering 

Mi sistema es el siguiente. Yo uso la cámara de un dispositivo móvil para rastrear un objeto. De este seguimiento, obtengo cuatro puntos 3D que proyecto en la pantalla, para obtener cuatro puntos 2D. Estos 8 valores son un poco ruidosos, debido a la detección, por lo que quiero filtrarlos …

17 filters  kalman-filters  state-space 

Podemos diseñar fácilmente filtros de interpolación que obedezcan ciertas restricciones de dominio de frecuencia utilizando el algoritmo Parks-McClellan . Sin embargo, no está claro de inmediato cómo aplicar restricciones de dominio de tiempo; en particular, estoy interesado en generar filtros Nyquist. Entonces, si estoy sobremuestreando por un factor de N, …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

Desde hace un par de meses comencé a participar activamente en el área de control de sistemas dinámicos. En la mayoría de los casos, el diseño de un controlador para un sistema dinámico dado requerirá el empleo de técnicas de procesamiento de señal digital, especialmente en el área de filtros …

17 filters  filter-design  reference-request  control-systems 

¿Alguien sabe de un filtro para atenuar la no voz? Estoy escribiendo un software de reconocimiento de voz y me gustaría filtrar todo menos el habla humana. Esto incluiría ruido de fondo, ruido producido por un micrófono sucio o incluso música de fondo. Ya he implementado un filtro de primer …

17 filters  audio  noise  speech-recognition 

Una de las formas estándar de implementar un filtro de Butterworth es con una cascada de secciones de segundo orden, cada una correspondiente a un par de polos complejos conjugados. Para un filtro de cuarto orden, por ejemplo, habría dos secciones de segundo orden. Si consideramos cómo cambian las ubicaciones …

17 filters  software-implementation  infinite-impulse-response  hardware-implementation 

Sé que hay 4 tipos de filtros FIR con fase lineal, es decir, retardo de grupo constante: (M = longitud de respuesta al impulso) Respuesta de impulso simétrica, M = impar Diablillo. resp. simétrico, M = par Diablillo. resp. antisimétrico, M = impar Diablillo. resp. antisimétrico, M = par cada …

16 filters  filter-design  finite-impulse-response 

Pensé que DSP se haría usando FFT de partes de una señal, modificar las muestras que resultan de FFT (ya que representan el espectro de nuestra señal + ruido) y eliminar cualquier señal no deseada y luego hacer una FFT inversa para obtener un tiempo representación de dominio de la …

16 filters  frequency-spectrum  filter-design  window-functions  analog 

Qué significa Componente de alta frecuencia y baja frecuencia en una imagen. Cómo separar el componente de alta frecuencia y el de baja frecuencia de una imagen usando el filtro Bilateral.

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

Entonces, al responder cómo diseñar un controlador PI para un sistema de primer orden con retraso de tiempo (Pregunta aquí ) Aquí está la ecuación de bucle cerrado para un sistema de control: solC( s ) = KT( 1 - s T) ( s )s3+ ( 1T+ a - KKpag) …

16 filters  filter-design  transfer-function  analog  control-systems