Preguntas etiquetadas con probability

Una probabilidad proporciona una descripción cuantitativa de la ocurrencia probable de un evento particular.


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Cuanto pagar Un problema practico
Esta no es una pregunta de trabajo a domicilio sino un problema real que enfrenta nuestra empresa. Hace muy poco (hace 2 días) pedimos la fabricación de 10000 etiquetas de productos a un distribuidor. El distribuidor es una persona independiente. Obtiene las etiquetas fabricadas desde el exterior y la empresa …


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Rompecabezas: ¿Cómo generar 7 enteros con la misma probabilidad usando una moneda sesgada que tiene una pr (cabeza) = p?
Esta es una pregunta que encontré en Glassdoor : ¿Cómo se generan 7 enteros con la misma probabilidad usando una moneda que tiene un ?Pr(Head)=p∈(0,1)PAGSr(Cabeza)=pags∈(0 0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) Básicamente, tiene una moneda que puede ser justa o no, y este es el único proceso de generación de números aleatorios que …



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¿Cómo generar números aleatorios correlacionados (medias, variaciones y grado de correlación dados)?
Lo siento si esto parece demasiado básico, pero supongo que solo estoy buscando confirmar la comprensión aquí. Tengo la sensación de que tendría que hacer esto en dos pasos, y he comenzado a tratar de asimilar las matrices de correlación, pero está empezando a parecer realmente complicado. Estoy buscando una …

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¿Cuál es la caracterización más sorprendente de la distribución gaussiana (normal)?
Una distribución gaussiana estandarizada en se puede definir dando explícitamente su densidad: RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} o su función característica. Como se recuerda en esta pregunta, también es la única distribución para la cual la media y la varianza de la muestra son independientes. ¿Cuáles son otras caracterizaciones alternativas sorprendentes de las …


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Interpretación del logaritmo transformador predictor y / o respuesta
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

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Número esperado de razón de nacimiento de niñas vs niños
Me encontré con una pregunta en la prueba de aptitud de la entrevista de trabajo para el pensamiento crítico. Es algo así: La República Zorganiana tiene algunas costumbres muy extrañas. Las parejas solo desean tener hijas, ya que solo las mujeres pueden heredar la riqueza de la familia, por lo …

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Motivación para la distancia de Kolmogorov entre distribuciones
Hay muchas formas de medir cuán similares son las dos distribuciones de probabilidad. Entre los métodos que son populares (en diferentes círculos) están: la distancia de Kolmogorov: la distancia superior entre las funciones de distribución; la distancia de Kantorovich-Rubinstein: la diferencia máxima entre las expectativas de las dos distribuciones de …


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¿Los CDF son más fundamentales que los PDF?
Mi profesor de estadísticas básicamente dijo que si se le da uno de los siguientes tres, puede encontrar los otros dos: Función de distribución acumulativa Función generadora de momentos Función de densidad de probabilidad Pero mi profesor de econometría dijo que los CDF son más fundamentales que los PDF porque …
43 probability  pdf  cdf  mgf 


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