¿Cuál es el equivalente no paramétrico de un ANOVA de dos vías que puede incluir interacciones?

Hola, estoy tratando de encontrar el equivalente no paramétrico de un ANOVA de dos vías (diseño 3x4) que sea capaz de incluir interacciones. De mi lectura en Zar 1984 "Análisis bioestadístico" esto es posible usando un método presentado en Scheirer, Ray y Hare (1976), sin embargo, según otras publicaciones en línea, se infirió que este método ya no es apropiado (si alguna vez fue).

¿Alguien sabe qué método sería apropiado para hacerlo, y si es así, las funciones correspondientes en R o Stata?

Cuando la mayoría de las personas piensan en un equivalente no paramétrico de ANOVA, piensan en la prueba de Kruskal-Wallis . Sin embargo, la prueba de Kruskal-Wallis no puede aplicarse a una estructura factorial.

La primera solución para esto es ejecutar todas sus condiciones como un análisis unidireccional. Esto no le permite probar sus factores individualmente, pero puede obtener lo que necesita de la prueba principal, posiblemente combinada con pruebas post-hoc.

Sin embargo, la prueba de Kruskal-Wallis puede considerarse un caso especial de regresión logística ordinal . Además, OLR puede manejar una estructura factorial y no requiere que sus datos de respuesta se distribuyan normalmente, solo que son ordinales. Es probable que esta sea su mejor opción. En el excelente sitio web de ayuda de estadísticas de UCLA, puede encontrar guías para OLR en R y Stata .