¿Cuál es la diferencia entre un "experimento estadístico" y un "modelo estadístico"?

Estoy siguiendo AW van der Vaart, estadísticas asintóticas (1998). Habla de experimentos estadísticos, alegando que son diferentes de un modelo estadístico, pero no define ninguno. Mi pregunta:

¿Qué es (1) un experimento estadístico, (2) un modelo estadístico y (3) cuál es el ingrediente clave que siempre distinguirá al experimento estadístico de cualquier modelo estadístico?

Otra forma de pensar en esto es que el experimento estadístico es el protocolo que seguimos para generar datos y el modelo estadístico es el protocolo que utilizamos para analizar estos datos.

Un experimento estadístico es un diseño que describe cómo se recopilarán los datos de una manera estadísticamente válida. Un modelo estadístico es una descripción de las relaciones entre las variables que se miden en el experimento y / o la forma paramétrica de la distribución de esas variables.

Lo que dijo @Michael Chernick es correcto desde el punto de vista de un estadístico.

Soy físico, y en ciencia, "modelo" también puede significar una descripción predictiva. Diría algo como "si configura la siguiente situación, por ejemplo, coloca una pequeña gota de tinta en un vaso de leche, luego en el tiempo t esperaría que la distribución estadística de las moléculas de tinta en el espacio sea P [ x , t] ".

Sospecho que este significado se está volviendo más omnipresente. Por ejemplo, para ser apropiado, uno podría decirle a un cliente potencial "si nos dirigimos a cierta población con tal o cual publicidad, anticiparíamos un aumento de votación de 4 ± 1% para su candidato". Este podría ser un resultado puramente empírico, o podría basarse en un modelo estadístico predictivo basado en una teoría combinada con los resultados de experimentos estadísticos.