Crear una tabla a partir de un archivo CSV con encabezados


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Estoy buscando encontrar una manera de generar una nueva tabla MySQL basada únicamente en el contenido de un CSV especificado. Los archivos CSV que usaré tienen las siguientes propiedades;

  • "|" delimitado
  • La primera fila especifica los nombres de columna (encabezados), también "|" delimitado
  • Los nombres y el orden de las columnas no son fijos.
  • El número de columnas no es fijo.
  • Los archivos son de gran tamaño (1 mil filas / 50 columnas).

En Excel, todo esto es bastante simple, sin embargo, con MySQL no parece serlo (sin suerte con Google). ¿Alguna sugerencia sobre lo que debería estar mirando?

Respuestas:


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Puede usar csvsql , que es parte de csvkit(un conjunto de utilidades para convertir y trabajar con archivos CSV):

  • Linux o Mac OS X
  • fuente libre y abierta
  • sudo pip install csvkit
  • Ejemplo: csvsql --dialect mysql --snifflimit 100000 datatwithheaders.csv > mytabledef.sql
  • Crea una CREATE TABLEdeclaración basada en el contenido del archivo. Los nombres de columna se toman de la primera línea del archivo CSV.

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Si está de acuerdo con el uso de Python, Pandas funcionó muy bien para mí (csvsql colgado para siempre y menos cols y filas que en su caso). Algo como:

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

df = pd.read_csv('/PATH/TO/FILE.csv', sep='|')
# Optional, set your indexes to get Primary Keys
df = df.set_index(['COL A', 'COL B'])

engine = create_engine('mysql://user:pass@host/db', echo=False)

df.to_sql(table_name, engine, index=False)

¿Dónde se define dwh_engine? ¿Es esto un error tipográfico y quieres decir engine?
joanolo

Sí, debería ser engine! Se corrigió la respuesta gracias por detectar
ivansabik

to_sql ocupa demasiado tiempo si el número de filas es alto. Para nosotros, alrededor de 36000 filas tomaron alrededor de 90 minutos. Una declaración de carga directa se realizó en 3 segundos.
mvinayakam

0

Debe generar una TABLA DE CREACIÓN basada en los tipos de datos, el tamaño, etc. de las distintas columnas.

Luego usa CARGAR DATOS DE DATOS ... CAMPOS TERMINADOS POR '|' LÍNEAS TERMINADAS POR "\ n" SKIP 1 LINE ...; (Consulte la página del manual para más detalles).

Haga lo mismo para cada tabla csv ->.

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