Preguntas etiquetadas con neural-network

Las redes neuronales artificiales (ANN) están compuestas de 'neuronas', construcciones de programación que imitan las propiedades de las neuronas biológicas. Un conjunto de conexiones ponderadas entre las neuronas permite que la información se propague a través de la red para resolver problemas de inteligencia artificial sin que el diseñador de la red haya tenido un modelo de un sistema real.

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¿Qué es la verdad fundamental?
En el contexto de Machine Learning , he visto que el término Ground Truth se usaba mucho. He buscado mucho y encontré la siguiente definición en Wikipedia : En el aprendizaje automático, el término "verdad fundamental" se refiere a la precisión de la clasificación del conjunto de entrenamiento para las …
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¿Por qué xgboost es mucho más rápido que sklearn GradientBoostingClassifier?
Estoy tratando de entrenar un modelo de aumento de gradiente en más de 50k ejemplos con 100 características numéricas. XGBClassifiermaneja 500 árboles en 43 segundos en mi máquina, mientras que GradientBoostingClassifiermaneja solo 10 árboles (!) en 1 minuto y 2 segundos :( No me molesté en tratar de cultivar 500 …
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Datos de cadena de análisis de red neuronal?
Entonces, estoy empezando a aprender cómo una red neuronal puede operar para reconocer patrones y categorizar entradas, y he visto cómo una red neuronal artificial puede analizar datos de imágenes y categorizar las imágenes ( demostración con convnetjs ), y la clave allí consiste en reducir la imagen y cada …
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RNN con múltiples funciones
Tengo un poco de conocimiento autodidacta trabajando con algoritmos de aprendizaje automático (el material básico de tipo de bosque aleatorio y regresión lineal). Decidí diversificarme y comenzar a aprender RNN con Keras. Al observar la mayoría de los ejemplos, que generalmente involucran predicciones de acciones, no he podido encontrar ningún …
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¿Cómo calcula Keras la precisión?
¿Cómo calcula Keras la precisión de las probabilidades de clase? Digamos, por ejemplo, tenemos 100 muestras en el conjunto de prueba que pueden pertenecer a una de dos clases. También tenemos una lista de las probabilidades de clase. ¿Qué umbral utiliza Keras para asignar una muestra a cualquiera de las …
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