¿Cómo obtener el valor p y el intervalo de confianza en LogisticRegression con sklearn?

Estoy construyendo una regresión logística multinomial con sklearn (LogisticRegression). Pero después de que termine, ¿cómo puedo obtener un valor p y un intervalo de confianza de mi modelo? Solo parece que sklearn solo proporciona coeficiente e intercepción.

Muchas gracias.

Una forma de obtener intervalos de confianza es para arrancar sus datos, por ejemplo, veces y ajustar modelos de regresión logística soy yo al conjunto de datos B i para i = 1 , 2 , . . . , B . Esto le proporciona una distribución de los parámetros que está estimando, a partir de la cual puede encontrar los intervalos de confianza.$B$$m_i$$B_i$$i = 1, 2, ..., B$

La respuesta corta es que sklearn LogisticRegression no tiene un método incorporado para calcular los valores p. Aquí hay algunas otras publicaciones que discuten soluciones a esto, sin embargo.

/programming/27928275/find-p-value-significance-in-scikit-learn-linearregression

/programming/22306341/python-sklearn-how-to-calculate-p-values