Preguntas etiquetadas con optimization

Recientemente me interesé en el problema general de optimizar el uso de la memoria en una situación en la que hay más de un tipo de memoria disponible, y existe una compensación entre la capacidad de un segmento de memoria dado y la velocidad de acceso a él. El ejemplo …

14 optimization  program-analysis 

Considere el espacio dimensional , y deje que sea ​​una restricción lineal de la forma , donde , y .{ 0 , 1 } n c a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + . . . + a n - 1 x …

14 reference-request  co.combinatorics  optimization  linear-programming  convex-optimization 

Sabemos que si la brecha entre los valores de un programa entero y su dual (la "brecha de dualidad") es cero, entonces las relajaciones de programación lineal del programa entero y la dual de la relajación, ambos admiten soluciones integrales (integralidad "cero" brecha"). Quiero saber si lo contrario es válido, …

14 ds.algorithms  optimization  linear-programming  integrality-gap 

¿Cuál es la complejidad computacional de optimizar varias funciones sobre el grupo unitario U(n)U(n)\mathcal{U}(n) ? Una tarea típica, que surgen a menudo en la teoría de la información cuántica, sería maximizar una cantidad de tipo (o superior polinomios de orden en U ) sobre toda unitaria matrices U . ¿Es …

14 cc.complexity-theory  reference-request  optimization  quantum-information 

Estoy preparando material del curso sobre heurística para la optimización, y he estado buscando métodos de descenso coordinado. La configuración es aquí una función multivariada fff que desea optimizar. fff tiene la propiedad que se restringe a cualquier variable individual, es fácil de optimizar. Por lo tanto, el descenso de …

14 ds.algorithms  reference-request  optimization  heuristics 

Estoy interesado en la optimización del flujo de datos y gráficos de flujo de control y, en particular, más complejo desde el punto de vista computacional. Pero también será interesante conocer los últimos inventos en el campo de las optimizaciones de mirillas.

14 optimization  compilers 

¿Se sabe algo sobre el segundo corte - t más pequeño en una red de flujo? O, más en general, sobre este problema:sssttt Entrada: una red y un número k , todo en binario. Salida: A k ésimo más pequeño s - t corte.NNNkkkkkksssttt Un ésimo corte s - t …

13 cc.complexity-theory  optimization  max-flow-min-cut  flow-problems 

He estado leyendo un poco sobre el método de suma de cuadrados (SOS) de la encuesta de Barak & Steurer y las notas de clase de Barak . En ambos casos, barren problemas de precisión numérica debajo de la alfombra. Desde mi comprensión (ciertamente limitada) del método, lo siguiente debería …

13 optimization  sum-of-squares 

Esta pregunta trata sobre problemas de programación cuadrática con restricciones de caja (box-QP), es decir, problemas de optimización de la forma minimizar sujeto a .f(x)=xTAx+cTxf(x)=xTAx+cTxf(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x} + \mathbf{c}^T \mathbf{x}x∈[0,1]nx∈[0,1]n\mathbf{x} \in [0,1]^n Si fuera semi-definido positivo, entonces todo sería agradable, convexo y fácil, y podríamos resolver el problema …

13 ds.algorithms  optimization  exp-time-algorithms 

Ramificar y vincular es una heurística eficaz para los problemas de búsqueda, y Wikipedia enumera una serie de problemas difíciles en los que se ha utilizado ramificar y vincular. Sin embargo, no he podido encontrar referencias que sugieran que es más que solo "un método" para resolver estos problemas. Como …

13 ds.algorithms  reference-request  optimization  heuristics 

Estoy comenzando a investigar la posibilidad de confiar en un solucionador SAT para abordar un problema de optimización que me interesa, y actualmente estoy buscando una encuesta que presente ejemplos de transformaciones "inteligentes" a variantes de SAT (es decir, transformaciones que resultan en un problema de tamaño razonable, ya que …

13 ds.algorithms  reference-request  sat  optimization 

¿Hay algún algoritmo para reordenar datos para optimizar la compresión? Entiendo que esto es específico para los datos y el algoritmo de compresión, pero ¿hay alguna palabra para este tema? ¿Dónde puedo encontrar investigación en esta área? Específicamente, tengo una lista json de 1,5 millones de cadenas, y quiero reordenar …

12 optimization  permutations 

La entrada es un universo y una familia de subconjuntos de , por ejemplo, . Suponemos que los subconjuntos de pueden cubrir , es decir, .U F ⊆ 2 U F U ⋃ E ∈ F E = UUUUUUUF⊆ 2UF⊆2U{\cal F} \subseteq 2^UFF{\cal F}UUU⋃mi∈ Fmi= U⋃E∈FE=U\bigcup_{E\in {\cal F}}E=U Una secuencia …

12 cc.complexity-theory  ds.algorithms  approximation-algorithms  optimization  set-cover 

El algoritmo simplex a menudo se trata dentro de la aritmética real o en el mundo discreto con cálculos exactos. Sin embargo, parece implementarse con mayor frecuencia con aritmética de punto flotante. Esto lleva a la pregunta de si el algoritmo simplex debe considerarse como un algoritmo numérico, en particular …

12 ds.algorithms  reference-request  optimization  linear-programming  na.numerical-analysis 

La programación lineal es, por supuesto, hoy en día muy bien entendida. Tenemos mucho trabajo que caracteriza la estructura de soluciones factibles y la estructura de soluciones óptimas. Tenemos la fuerte dualidad, algoritmos de poli-tiempo, etc. Pero, ¿qué se sabe sobre las soluciones mínimas máximas de LP? O, de manera …

12 cc.complexity-theory  ds.algorithms  reference-request  linear-programming  optimization